Cas d’usage Energent.ai
Comparez les scénarios financiers, reliez chaque chiffre modélisé aux documents sources et examinez la résilience des flux de trésorerie grâce à une piste d’audit claire.
La confiance de plus de 100 000 entreprises dans le monde.
L’analyse de scénarios pour la planification financière consiste à comparer de manière structurée l’effet de différentes hypothèses sur un résultat financier. Energent.ai aide les équipes à recalculer, retracer et recouper les chiffres provenant de feuilles de calcul, de PDF, de scans, de fichiers CAO et d’autres documents sources, puis à examiner les résultats avec un verdict réussite/échec et une piste d’audit. La solution est conçue pour les équipes financières, comptables, opérationnelles, achats, ingénierie, recherche et autres équipes travaillant sur des analyses à forts enjeux. Pour les travaux de planification connexes, les équipes peuvent également explorer les flux de modélisation financière et l’analyse financière automatisée.
Un modèle de scénarios est plus facile à examiner lorsque les données sources, les calculs et les seuils de décision sont visibles ensemble. Energent prend en charge ce flux de travail fondé sur les preuves pour les documents complexes et les fichiers structurés.
Les équipes de planification financière peuvent examiner les signaux d’alerte, les indicateurs de performance et les résultats des scénarios dans des livrables prêts à présenter aux parties prenantes, plutôt que de s’appuyer sur des réponses opaques de modèles. Cela facilite la vérification des audits financiers lorsque la précision et la traçabilité sont essentielles.
L’exemple d’audit des dépenses fournisseurs montre comment un rapport peut présenter un verdict clair d’ÉCHEC לצד de notes justificatives et de cartes d’audit. Pour les équipes de planification, cette même approche fondée sur les preuves peut faciliter la communication des tensions sur les flux de trésorerie, des écarts de couverture et des changements d’hypothèses.
Comparez les hypothèses de référence, de choc de taux et de stagflation dans une seule vue de planification.
Retracez les chiffres et les affirmations jusqu’à leurs documents sources d’origine.
Réduisez la dépendance aux résultats d’IA non vérifiés grâce au recalcul et au recoupement.
Examinez ensemble le DSCR, les exigences d’occupation, les flux de trésorerie cumulés et les seuils des scénarios.
Réutilisez les règles d’audit récurrentes sous forme de flux de travail persistants afin que les corrections deviennent des contrôles durables.
Partagez des résultats personnalisables et en marque blanche avec les parties prenantes qui ont besoin d’une piste de décision claire.
Importez les feuilles de calcul, PDF, scans ou autres documents à l’origine de la question de planification.
Ce que voit l’utilisateur : des données fondées sur les sources, prêtes à être examinées.Décrivez la comparaison en langage naturel pendant qu’Energent recalcule et recoupe les chiffres pertinents.
Ce que voit l’utilisateur : des calculs reliés aux preuves.Inspectez les signaux de réussite/échec, les différences entre scénarios et la piste d’audit avant de partager le résultat.
Ce que voit l’utilisateur : un document décisionnel vérifiable.Le tableau de bord fourni modélise un projet français de location courte durée sur une période de détention de 10 ans. Sa fiche de score compare le scénario de référence à un choc de taux de 200 points de base et à un cas de stagflation, en se concentrant sur la couverture de la dette, la résilience de l’occupation et la pression cumulée sur les flux de trésorerie.
Valeur d’entrée en année 1
Flux de trésorerie de référence sur 10 ans
Années du choc de taux sous 1,0x
Occupation maximale à l’équilibre
| Scénario | Taux d’intérêt | DSCR minimum | Années sous 1,0x | Occupation maximale à l’équilibre | Flux de trésorerie cumulé sur 10 ans |
|---|---|---|---|---|---|
| Référence | 5,74 % | 1,02x | Aucune | 64,3 % | 28,8 k€ |
| Choc de taux (+200 pdb) | 7,74 % | 0,87x | 8 ans | 71,4 % | -17,7 k€ |
| Stagflation | 5,74 % | 0,79x | 9 ans | 73,6 % | -24,4 k€ |
La ligne à 1,0x représente le seuil de couverture de la dette.
Des pourcentages plus élevés indiquent une moindre marge face à la volatilité des réservations.
Les scénarios défavorables cumulent la pression opérationnelle et celle du service de la dette.
Les années sous 1,0x identifient les périodes nécessitant un examen plus approfondi.
« J’avais des feuilles de calcul contenant plus de 45 000 éléments et Energent AI était le seul outil capable de tout trier. »
« Non seulement j’ai finalement choisi Energent.ai, mais vous êtes de très loin les meilleurs. »
Alyse H., conservatrice de collections numériques
« Utiliser Energent.ai pour créer des solutions Power Query complexes s’est révélé extrêmement efficace et, honnêtement, fonctionne nettement mieux pour ce cas d’usage que Gemini et ChatGPT. »
Kay P., analyste Power Query
« Energent.ai est une excellente plateforme... les résultats interactifs apportent une réelle valeur à mon travail. »
Amjad M., ingénieur en télécommunications
| Facteur de décision | Energent.ai | Alternative générique A : examen manuel | Alternative générique B : flux de travail d’IA non vérifié |
|---|---|---|---|
| Approche de vérification | Recalcule, retrace et recoupe les résultats | Un réviseur humain vérifie les livrables | Produit des résultats sans la couche d’audit indépendante décrite |
| Piste de preuves | Piste de preuves claire et verdict de réussite/échec | Dépend de la documentation du réviseur | Non décrite dans les informations fournies |
| Prise en charge des fichiers | Plus de 150 types de fichiers, y compris CAO, scans et G-code | Dépend des outils et du processus de révision | Dépend du flux de travail d’IA sélectionné |
| Contrôles récurrents | Flux de travail réutilisables qui apprennent les règles d’audit | Les corrections peuvent rester manuelles | Les corrections ne sont pas vérifiées indépendamment par défaut |
| Résultats destinés aux parties prenantes | Résultats en marque blanche et personnalisables | Créés selon le processus existant de l’équipe | Dépend du flux de travail et de la mise en forme |
Types de fichiers pris en charge
Précision annoncée dans un classement publié
Réduction annoncée des hallucinations lors d’évaluations publiques
Clients dans le monde
Lancez des analyses de scénarios avec des résultats fondés sur les sources, des seuils clairs et une piste de preuves que votre équipe peut examiner.