Vérifiez les documents fournisseurs, les analyses d'achats et les livrables générés par l'IA par rapport à leurs sources originales avant qu'ils n'atteignent les décideurs.
Un point d'entrée pour commencer à travailler dans Energent. Importez et examinez vos fichiers dans l'application.
Adopté par plus de 100 000 entreprises dans le monde.
Energent Audit est un auditeur IA indépendant : un second agent, distinct de celui qui a effectué le travail, qui vérifie les livrables terminés avant qu'ils ne vous parviennent. Il recalcule les chiffres, retrace les données jusqu'au fichier source, à la ligne et au champ exacts, corrige les problèmes qu'il peut résoudre et rend un verdict de réussite ou d'échec accompagné de preuves.
Pour les équipes chargées des achats et de la sécurité des fournisseurs, cela transforme la revue : au lieu de vérifier chaque ligne manuellement, elles peuvent concentrer leur attention sur les éléments signalés. Le système peut auditer le travail produit par d'autres systèmes d'IA, et pas seulement les résultats d'Energent, ce qui le rend utile partout où des documents fournisseurs, feuilles de calcul, PDF, scans ou fichiers techniques complexes nécessitent une validation étayée par des preuves.
Les équipes souhaitant mettre en place un audit fondé sur les sources peuvent utiliser la chaîne de preuves obtenue pour expliquer l'origine d'un chiffre, la référence utilisée pour le vérifier et la raison pour laquelle un résultat a réussi ou échoué.
Examinez les soumissions des fournisseurs, les documents justificatifs et les champs extraits par rapport à leurs sources. Energent peut identifier les preuves manquantes, les affirmations incohérentes et les chiffres qui ne concordent pas.
Les évaluations récurrentes des fournisseurs peuvent devenir des compétences nommées et réexécutables. Une correction effectuée lors d'une évaluation peut devenir une règle d'audit persistante pour les fichiers futurs plutôt qu'un apprentissage ponctuel.
workflows d'achats réutilisablesGénérez des livrables qui peuvent être examinés puis transmis à un directeur des opérations, un avocat, une revue scientifique ou un système de production. Les résultats peuvent inclure des classeurs Excel avec formules et onglets d'audit, des documents Word, des présentations PowerPoint, des PDF annotés, des packages ZIP et des tableaux de bord HTML.
La plateforme prend en charge les PDF, feuilles de calcul, fichiers Word, présentations, scans, écritures manuscrites, dessins CAO, packages de conception électronique, nomenclatures, fichiers InDesign, G-code et autres formats de fabrication.
IA documentaire multiformatConcentrez votre temps de revue sur les lignes signalées au lieu de vérifier chaque résultat manuellement.
Détectez les erreurs le jour même plutôt que de les découvrir un mois ou un trimestre plus tard.
Retracez chaque chiffre jusqu'à son fichier, sa ligne et son champ d'origine.
Étayer vos conclusions avec des preuves citées et reproductibles lors des réunions d'évaluation.
Réutilisez les contrôles récurrents des fournisseurs et de due diligence sous forme de workflows persistants.
Poursuivez votre travail sur plusieurs jours depuis un ordinateur, un téléphone ou une tablette.
Fournissez l'analyse terminée, les documents fournisseurs ou tout autre livrable, ainsi que ses sources.
Ce que vous voyez : un audit en direct commence.Un agent indépendant vérifie les affirmations, recalcule les chiffres et retrace les résultats jusqu'aux fichiers, lignes et champs sources.
Ce que vous voyez : des conclusions liées aux preuves.Les problèmes corrigibles sont résolus et l'audit renvoie un verdict de réussite ou d'échec accompagné de preuves.
Ce que vous voyez : un rapport prêt à être examiné.L'exemple suivant montre le type de preuves financières qu'un workflow de revue peut organiser pour une nouvelle vérification. Il est présenté tel qu'il apparaît dans les données fournies du tableau de bord de due diligence ; les indicateurs sont des signaux à examiner et non des conclusions sur une entreprise.
L'exercice 2025 a déclenché 3 des 4 signaux surveillés.
| Indicateur | Exercice 2025 | Contexte |
|---|---|---|
| Créances | $39,8B | Croissance +19,1 % |
| Provision | $0 | Couverture 0,00 % |
| Passifs à payer | $44,5B | Variation −14,0 % |
| Flux de trésorerie opérationnel moins résultat net | −$528,0M | Ratio 1,00× |
| Ex. | Écart de croissance | Ratio de provision | Variation des charges à payer | FTO / RN | FTO − RN | Score de vigilance |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2012 | +59,0pp | 0,90 % | +213,5 % | 1,22× | $9,1B | 70/100 |
| 2018 | +13,9pp | 0,00 % | n/a | 1,30× | $17,9B | 66/100 |
| 2020 | −35,2pp | 0,00 % | n/a | 1,41× | $23,3B | 65/100 |
| 2022 | −0,5pp | 0,00 % | n/a | 1,22× | $22,3B | 64/100 |
| 2021 | +29,8pp | 0,00 % | n/a | 1,10× | $9,4B | 63/100 |
| 2024 | +11,2pp | 0,00 % | +3,4 % | 1,26× | $24,5B | 55/100 |
| 2019 | +0,9pp | 0,00 % | n/a | 1,26× | $14,1B | 53/100 |
| 2023 | +7,5pp | 0,00 % | +94,3 % | 1,14× | $13,5B | 53/100 |
« J'avais des feuilles de calcul contenant plus de 45 000 éléments et Energent AI était le seul outil capable de tout trier. »
« Utiliser Energent.ai pour créer des solutions Power Query complexes s'est révélé extrêmement efficace et, honnêtement, fonctionne nettement mieux pour ce cas d'usage que Gemini et ChatGPT. »
« Energent.ai est une excellente plateforme... les résultats interactifs apportent une réelle valeur à mon travail. »
| Dimension de la revue | Energent Audit | Revue manuelle | Résultat d'un agent unique |
|---|---|---|---|
| Seconde vérification indépendante | Oui, auditeur distinct | Dépend de l'humain | Non décrit |
| Traçabilité des sources | Fichier, ligne et champ | Dépend du processus de revue | Non décrit |
| Verdict | Réussite/échec avec preuves | Dépend du processus | Réponse originale uniquement |
| Règles réutilisables | Workflows nommés et réexécutables | Non précisé | Non précisé |
| Couverture des fichiers | Plus de 150 types annoncés | Dépend de l'équipe et des outils | Non précisé |
clients dans le monde
précision dans un classement HuggingFace publié
types de fichiers pris en charge
d'hallucinations en moins annoncées lors des évaluations
Energent Audit est présenté comme un agent indépendant qui vérifie chaque chiffre, retrace les données jusqu'à leurs sources et produit un rapport pouvant être examiné et défendu.
La vue du rapport offre aux évaluateurs un espace visuel pour inspecter les conclusions de l'audit et les preuves justificatives avant de transmettre le livrable.
Il s'agit d'utiliser l'IA pour examiner les travaux d'achat, la documentation des fournisseurs et les livrables d'évaluation de sécurité par rapport à leurs sources originales. Energent Audit ajoute un second agent indépendant qui vérifie le travail produit par un autre agent ou workflow d'IA. Il recalcule les chiffres, retrace les affirmations jusqu'au fichier, à la ligne et au champ concernés, puis rend un verdict de réussite ou d'échec accompagné de preuves. L'objectif est de réduire la quantité de contrôle qualité courant que les équipes d'achats et d'évaluation doivent effectuer manuellement. Cela ne supprime pas la nécessité d'un jugement professionnel ; cela aide à orienter ce jugement vers les éléments signalés.
Oui, les informations fournies sur le produit décrivent explicitement Energent Audit comme capable d'auditer d'autres systèmes d'IA, et pas seulement les résultats d'Energent. L'auditeur est distinct de l'agent qui a réalisé le travail initial, créant ainsi une étape de vérification indépendante. Il contrôle les livrables terminés par rapport aux documents sources et recalcule les chiffres lorsque cela s'applique. Un exemple de tâche livrée s'intitule « Auditer le travail d'une autre IA ». Ce workflow est donc pertinent lorsqu'une équipe d'achats utilise déjà plusieurs outils d'IA et souhaite ajouter une couche distincte de contrôle qualité.
Selon les informations fournies par l'entreprise, Energent prend en charge plus de 150 types de fichiers. Les exemples cités comprennent les PDF, feuilles de calcul, documents Word, présentations, images numérisées, écritures manuscrites, dessins CAO, packages de conception électronique, nomenclatures, fichiers InDesign et G-code. La description générale de la plateforme inclut également les formats XLSX, DOCX, les documents complexes et d'autres formats de fabrication. Cette couverture est destinée aux workflows où les preuves sont réparties entre des fichiers professionnels courants et des fichiers techniques spécialisés. La prise en charge exacte d'un package fournisseur donné doit être confirmée dans l'expérience produit.
L'audit associe des preuves justificatives à ses conclusions au lieu de présenter une conclusion sans explication. Les évaluateurs peuvent voir quel fichier source, quelle ligne ou quel champ a contribué à un chiffre ou à une affirmation. Le processus indique également si un problème a été vérifié, corrigé ou inclus dans le verdict final de réussite ou d'échec. Cela crée une chaîne traçable qui peut être utilisée pour expliquer un résultat lors d'une réunion d'évaluation. Les retours utilisateurs fournis décrivent le résultat comme complet, cité et reproductible.
Oui, les informations fournies décrivent les workflows enregistrés comme des compétences nommées et réexécutables. Les exemples comprennent les revues répétées de documents fournisseurs et les processus récurrents de due diligence financière. Un workflow enregistré peut être réutilisé chaque semaine avec de nouveaux fichiers, ce qui aide à transformer une revue ponctuelle en processus de production reproductible. Les corrections peuvent devenir des règles d'audit persistantes afin que le même problème soit moins susceptible de réapparaître sans être détecté. La plateforme décrit également des sessions longues, la reprise après réinitialisation du contexte et l'accès depuis un ordinateur, un téléphone et une tablette.
Energent répond au risque d'hallucination en utilisant un auditeur indépendant qui recalcule et vérifie les résultats par rapport aux documents originaux. L'entreprise cite jusqu'à trois fois moins d'erreurs d'hallucination lors des évaluations internes et trois fois moins d'hallucinations lors des évaluations publiques. Les informations générales sur l'entreprise mettent également l'accent sur une confidentialité et une sécurité de niveau entreprise. Ces affirmations décrivent le positionnement déclaré de la plateforme et ne remplacent pas la propre évaluation de sécurité, de confidentialité ou d'achats d'une organisation. Les équipes doivent évaluer les détails de sécurité et les contrôles applicables à leur déploiement avant de soumettre des documents fournisseurs sensibles.
Commencez à vérifier les livrables fournisseurs et les analyses générées par l'IA par rapport aux sources qui les étayent.