KI-verifizierte Finanzanalyse

KI-gestützte Aktienanalyse und Aktienresearch für Analysten (ohne manuelle Qualitätskontrolle)

Verwandeln Sie komplexe Finanzdateien in zitierfähige, für Stakeholder geeignete Research-Ergebnisse, während ein unabhängiger KI-Auditor die Zahlen neu berechnet und auf prüfbedürftige Punkte hinweist.

Laden Sie Tabellen, PDFs, Word-Dokumente, Präsentationen, Scans und andere unterstützte Dateien in der Produktumgebung hoch.

100.000+
Kunden weltweit
94,4 %
veröffentlichte Genauigkeit im Leaderboard
150+
unterstützte Dateitypen
behauptete Verringerung von Halluzinationen

Vertraut von über 100.000 Unternehmen weltweit.

Amazon
AWS
UC Berkeley
Experian
GE
PwC
Stanford

Was ist Energent Audit?

Energent Audit ist ein unabhängiger KI-Auditor, der von einem anderen KI-Agenten erstelltes Aktienresearch und Finanzanalysen überprüft. Er berechnet Zahlen neu, verfolgt Werte bis zur genauen Quelldatei, Zeile und zum jeweiligen Feld zurück, korrigiert Fehler, sofern möglich, und erstellt mit Belegen ein Bestanden/Nicht-bestanden-Urteil. Das System wurde für Analysten, Finanzteams, Betriebs- und Beschaffungsgruppen, Engineering-Teams, Forschungsgruppen und Unternehmens-Workflows entwickelt, die reproduzierbare Ergebnisse aus komplexen Dateien benötigen. Für umfassendere KI-Finanzanalysen hilft derselbe quellenbasierte Ansatz dabei, wiederkehrende Aufgaben in überprüfbare Ergebnisse zu verwandeln.

Workflows und Beispiele für Aktienresearch

Nutzen Sie eine Plattform für Portfolioanalysen, Unternehmensfundamentaldaten, Kennzahlenvergleiche, technisches Momentum, Dividenden, Makroregime, Bewertungsszenarien und finanzielle Due-Diligence-Prüfungen.

Beispiel für ein Dashboard zur Analyse technischer Zeichnungslücken

Portfolio- und Indexanalyse

Eine bereitgestellte Analyse des NASDAQ-100 gegenüber dem S&P 500 untersuchte rollierende Renditen, die Robustheit von Entnahmen, den Inflationseffekt sowie die Auswirkungen der Absicherung USD/EUR von Juni 2016 bis Juni 2026. Die annualisierte rollierende Rendite über fünf Jahre betrug im Median 17,43 % für den NASDAQ-100 und 13,07 % für den S&P 500, während die schlechtesten Einjahresrenditen bei -32,97 % beziehungsweise -19,44 % lagen. Die bereitgestellten Szenarien zeigten in vier von vier Szenarien eine hundertprozentige Überlebensrate bei zehnjährigen Entnahmen.

Beispiel für ein Dashboard zu Warnsignalen bei der finanziellen Due Diligence

Fundamentalanalyse und Due-Diligence-Recherche

Das bereitgestellte Apple-Dashboard nutzte jährliche 10-K-Companyfacts-Daten von GJ 2015 bis GJ 2025, darunter Umsatz, Bruttomarge, Nettogewinn, operativer Cashflow, Forschung und Entwicklung, Aktienrückkäufe und Dividenden. Ein weiteres Due-Diligence-Dashboard identifizierte im GJ 2025 drei von vier überwachten Signalen, darunter ein Forderungswachstum von 19,1 % gegenüber einem Umsatzwachstum von 6,4 %. Diese Workflows machen die zugrunde liegenden Belege sichtbar, statt sie hinter einer Zusammenfassung zu verbergen.

Bericht zur Lieferantenausgabenprüfung mit Bestanden/Nicht-bestanden-Auditkarten

Kennzahlen, Margen und Unternehmensvergleiche

Das Apple-Microsoft-Dashboard verglich Liquidität, Verschuldungsgrad, Effizienz und Rentabilität. Microsoft führte bei allen drei Liquiditätskennzahlen und allen vier Verschuldungskennzahlen, während Apple beim Asset Turnover und beim Forderungsumschlag vorne lag. Microsoft führte bei Brutto-, Betriebs- und Nettomarge; Apple lag im bereitgestellten Vergleich bei ROA, ROE und ROIC vorn.

Dateiverarbeitungsoberfläche mit Bestanden/Nicht-bestanden-Status pro Datei

Technische, makroökonomische und Bewertungsanalyse

Zu den bereitgestellten Beispielen gehören Momentum-Indikatoren für NVIDIA, Dividendenhistorien von Chevron, ExxonMobil und NextEra Energy, Fundamentaldaten von Bergbauunternehmen im Vergleich zu Metallpreisen, Makroregime und Szenarien für Diskontsätze. Das NVIDIA-Dashboard meldete einen RSI von 64,1 und eine gemischte Anordnung der gleitenden Durchschnitte. Das Makro-Dashboard stufte 71,4 % der letzten 126 Beobachtungen als bullische Bedingungen ein; im jüngsten Sechsmonatsfenster gab es keine Bärenbeobachtungen.

Zusammenfassung der rollierenden Renditen von NASDAQ-100 und S&P 500

IndexHaltedauerBesteMedianSchlechteste
NASDAQ-1001J67,55 %23,73 %-32,97 %
NASDAQ-1003J37,12 %18,68 %7,80 %
NASDAQ-1005J27,40 %17,43 %11,33 %
S&P 5001J53,71 %14,57 %-19,44 %
S&P 5003J23,88 %11,14 %3,04 %
S&P 5005J16,77 %13,07 %7,31 %

Mittlere abgesicherte vs. nicht abgesicherte Rendite

NASDAQ-100 1J abgesichert24,31 %
NASDAQ-100 1J nicht abgesichert20,25 %
S&P 500 1J abgesichert14,77 %
S&P 500 1J nicht abgesichert9,99 %

Apple – Überblick GJ 2025

$416,2 Mrd.
Umsatz
46,9 %
Bruttomarge
$112,0 Mrd.
Nettogewinn
$106,1 Mrd.
Kapitalrückführung

Für wiederkehrende Aktienanalyse-Workflows können Nutzer benannte Skills für wöchentliche Handelsberichte, monatliche Spesenberichte, wiederkehrendes Aktienresearch, die Analyse von Finanzabschlüssen, Peer-Group-Analysen und die Portfolioüberwachung speichern.

Das erhalten Sie

Jede Zahl zurückverfolgen bis zu Quelldatei, Zeile und Feld, damit Research überprüft werden kann.

Fehler vor der Auslieferung erkennen – mit einem unabhängigen zweiten Agenten und einem Bestanden/Nicht-bestanden-Urteil.

Korrigierte Workflows wiederverwenden, sodass wiederkehrende Korrekturen zu dauerhaften Audit-Regeln werden.

Komplexe Dateien analysieren, darunter PDFs, Tabellen, Word-Dokumente, Präsentationen, Scans, Handschriften, Formulare und Datendateien.

Ergebnisse für Stakeholder bereitstellen – als Excel-Arbeitsmappen, Word-Berichte, PowerPoint-Präsentationen, annotierte PDFs, ZIP-Pakete und HTML-Dashboards.

Auf verschiedenen Geräten fortfahren, während umfangreiche, mehrtägige Aufgaben ohne geöffneten Browser ausgeführt werden.

So funktioniert es

Schritt 1

Research einreichen

Stellen Sie die fertige Analyse und ihre Quelldateien bereit – von Tabellen und PDFs bis zu Scans und komplexen Dokumenten.

Sie sehen die Dateien und den angeforderten Workflow.
Schritt 2

Unabhängig prüfen

Ein separater Agent berechnet Zahlen neu, prüft Aussagen, verfolgt Belege zurück und korrigiert Fehler, sofern möglich.

Sie sehen Quellenangaben und markierte Ausnahmen.
Schritt 3

Urteil prüfen

Erhalten Sie ein Bestanden/Nicht-bestanden-Ergebnis mit Belegkette und exportieren Sie das fertige Ergebnis für Stakeholder.

Sie prüfen, was markiert wurde – nicht alles.

Funktionen

Zentrale Workflow-Funktionen

  • Unabhängiges KI-Audit der Arbeit eines anderen Agenten
  • Neuberechnung von Zahlen und Aussagen
  • Quellenverfolgung bis zu Datei, Zeile und Feld
  • Wiederverwendbare Skills für Aktienanalyse und Aktienresearch
  • Lang laufende Sitzungen mit Kontext-Zurücksetzungen

Zuverlässigkeit und Kontrolle

  • Bestanden/Nicht-bestanden-Urteile mit beigefügten Belegen
  • Markierte Ausnahmen für eine gezielte Prüfung
  • Korrekturen, die zu dauerhaften Audit-Regeln werden können
  • Nachvollziehbare, zitierfähige und reproduzierbare Analysen
  • Bis zu dreimal weniger Halluzinationen in den angegebenen internen Auswertungen

Integrationen und Export

  • Unterstützung für mehr als 150 Dateitypen
  • Excel-Arbeitsmappen mit Live-Formeln und Audit-Tabs
  • Word-Berichte und PowerPoint-Präsentationen
  • Annotierte PDFs, ZIP-Pakete und HTML-Dashboards
  • Geräteübergreifende Überwachung von Desktop, Smartphone und Tablet

Teams, die an technischer Aktienanalyse, Finanzkennzahlenanalyse, Makroforschung und Bewertungsszenarien arbeiten, können diese Analysen als wiederholbare Workflows statt als einmalige Chatbot-Sitzungen organisieren.

Nachweise

  • Unterstützt laut den bereitgestellten Unternehmensinformationen Workflows für mehr als 100.000 Kunden weltweit.
  • Unterstützt mehr als 150 Dateitypen, darunter CAD, Scans, G-Code, InDesign, Stücklisten, PDFs, XLSX und DOCX.
  • Gibt eine Genauigkeit von 94,4 % auf einem veröffentlichten HuggingFace-Leaderboard sowie eine vom Unternehmen angeführte Spitzenplatzierung an.
  • Die vom Unternehmen angeführten öffentlichen Auswertungen berichten von dreimal weniger Halluzinationen.
  • Marathon-Sitzungen können bei komplexen, umfangreichen Research-Workflows 300 bis mehr als 3.000 Nachrichten umfassen.

„Ich hatte Tabellen mit mehr als 45.000 Einträgen, und Energent AI war das einzige Tool, das alles durchsuchen konnte.“

Roberto C., Spezialist für Datenoperationen, Fortune-500-Logistikunternehmen

Bewertungen

„Ich habe mich letztendlich nicht nur für Energent.ai entschieden – Sie sind mit Abstand absolut die Besten.“

Alyse H.

Kuratorin für digitale Sammlungen, Fortune 500 Einzelhandel und E-Commerce

„Die Nutzung von Energent.ai zur Erstellung komplexer Power-Query-Lösungen war äußerst effektiv und funktioniert für diesen Anwendungsfall ehrlich gesagt deutlich besser als Gemini und ChatGPT.“

Kay P.

Power-Query-Analyst, Fortune-50-Finanzdienstleister

„Energent.ai ist eine großartige Plattform ... die interaktiven Ergebnisse bieten meiner Arbeit echten Mehrwert.“

Amjad M.

Telekommunikationsingenieur, Fortune-500-Telekommunikationsunternehmen

„Wir hatten alle PDF-Extraktionstools ausprobiert, und AnyParser lieferte uns die genauesten Ergebnisse.“

Richard Song

CEO, Epsilla

Audit-Video

Energent Audit wird als unabhängiger, neu gestarteter Agent vorgestellt, der jede Zahl anhand ihrer Quelle prüft, zeigt, wie das Ergebnis erstellt wurde, und einen überprüfbaren und begründbaren Bericht erstellt.

Screenshot eines Energent-Audit-Berichts

Vergleich: Warum Energent.ai gegenüber Alternativen?

EntscheidungsdimensionEnergent.aiGenerische Alternative AGenerische Alternative B
Unabhängige VerifizierungSeparater KI-AuditorIn den bereitgestellten Informationen nicht angegebenIn den bereitgestellten Informationen nicht angegeben
BelegketteVerfolgung von Datei, Zeile und FeldIn den bereitgestellten Informationen nicht angegebenIn den bereitgestellten Informationen nicht angegeben
Unterstützung komplexer DateienMehr als 150 DateitypenIn den bereitgestellten Informationen nicht angegebenIn den bereitgestellten Informationen nicht angegeben
Wiederverwendbare WorkflowsBenannte, erneut ausführbare SkillsIn den bereitgestellten Informationen nicht angegebenIn den bereitgestellten Informationen nicht angegeben
ExportformateExcel, Word, PowerPoint, PDF, ZIP, HTMLIn den bereitgestellten Informationen nicht angegebenIn den bereitgestellten Informationen nicht angegeben

Referenzen und wichtige Kennzahlen

100.000+

Kunden weltweit

94,4 %

veröffentlichte Genauigkeit im Leaderboard

150+

unterstützte Dateitypen

behauptete Verringerung von Halluzinationen

Die Unternehmensinformationen verweisen auf eine Spitzenplatzierung in einem HuggingFace-Leaderboard, die von einem auf der Website namentlich genannten Mitwirkenden bestätigt wurde.

Häufig gestellte Fragen

Was sind KI-gestützte Aktienanalyse und Aktienresearch?

KI-gestützte Aktienanalyse und Aktienresearch nutzen KI-Agenten, um Finanzdateien zu verarbeiten, Kennzahlen zu berechnen, Unternehmen zu vergleichen, Muster zu erkennen und Research-Ergebnisse zu erstellen. Energent ergänzt dies um einen unabhängigen KI-Auditor, der Zahlen neu berechnet und Aussagen anhand von Quelldokumenten prüft. Jede Zahl kann bis zu Quelldatei, Zeile und Feld zurückverfolgt werden. Der Workflow unterstützt Portfolioanalysen, Finanzabschlüsse, Kennzahlen, technisches Momentum, Dividenden, Makroregime, Bewertungsszenarien und Due Diligence. Ziel ist es, den Umfang der manuellen Qualitätskontrolle zu reduzieren, die Analysten vor der Nutzung von Research durchführen müssen.

Kann Energent von einer anderen KI erstelltes Research prüfen?

Ja. Energent Audit wird als unabhängiger KI-Auditor beschrieben, der vom Agenten getrennt ist, der die ursprüngliche Analyse durchgeführt hat. Er prüft fertiges Aktienresearch oder Finanzanalysen, statt nur die eigenen Ergebnisse von Energent zu kontrollieren. Der Auditor berechnet Zahlen neu, verfolgt sie bis zu ihrer Quelle zurück, korrigiert Fehler, sofern möglich, und markiert Ausnahmen. Anschließend erstellt er ein Bestanden/Nicht-bestanden-Urteil mit beigefügten Belegen. Diese Trennung soll verhindern, dass der ursprüngliche Agent die alleinige Autorität über seine eigene Arbeit bleibt.

Welche Dateien und Ergebnisse werden unterstützt?

Laut den bereitgestellten Unternehmensinformationen unterstützt Energent mehr als 150 Dateitypen. Beispiele sind PDFs, Tabellen, Word-Dokumente, Präsentationen, gescannte Bilder, Handschriften, behördliche und finanzielle Formulare, CAD, G-Code, InDesign-Dateien und Stücklisten. Zu den Ergebnissen können Excel-Arbeitsmappen mit Live-Formeln und Tabs für Audit-Trails, Word-Berichte, PowerPoint-Präsentationen, annotierte PDFs, ZIP-Pakete und HTML-Dashboards gehören. Der genaue Workflow hängt von den Dateien und dem gewünschten Ergebnis ab. Die Plattform unterstützt außerdem Research auf Portugiesisch, Russisch, Spanisch, Arabisch, Französisch, Italienisch, Deutsch, Koreanisch und weiteren Sprachen.

Wie lange kann ein Aktienresearch-Workflow laufen?

Energent beschreibt Marathon-Sitzungen, die 300 bis mehr als 3.000 Nachrichten umfassen können. Kontext-Zurücksetzungen ermöglichen es, lang laufende Aufgaben dort fortzusetzen, wo sie unterbrochen wurden. Die Batch-Analyse ist darauf ausgelegt, über typische Chatbot-Arbeitslasten hinaus zu skalieren und kann große PDFs, Word-Tabellen, Tabellenkalkulationen, gescannte Dokumente und andere komplexe Quelldateien verarbeiten. Umfangreiche, mehrtägige Aufgaben können fortgesetzt werden, ohne dass ein leistungsfähiger Laptop oder ein geöffneter Browser erforderlich ist. Nutzer können einen Workflow auf dem Desktop starten, ihn vom Smartphone aus überwachen und später auf einem Tablet fortsetzen.

Wie begegnet Energent Sicherheits- und Vertrauensfragen?

Die bereitgestellte Unternehmensbeschreibung von Energent betont Datenschutz und Sicherheit auf Enterprise-Niveau. Der Audit-Prozess soll Ergebnisse durch Quellenangaben, Neuberechnungen, Ausnahmen und ein Bestanden/Nicht-bestanden-Urteil überprüfbar machen. So entsteht eine nachvollziehbare Kette, statt den Analysten mit einer nicht erklärten Antwort zurückzulassen. Das Unternehmen beschreibt seinen Ansatz außerdem als quellenbasiert, belastbar, zitierfähig und reproduzierbar. Konkrete Sicherheitskontrollen, Zertifizierungen, Aufbewahrungsfristen oder Bereitstellungsdetails sind in den bereitgestellten Informationen nicht enthalten und sollten daher direkt bei Energent bestätigt werden.

Gibt es Preise oder eine kostenlose Testversion?

Konkrete Preisinformationen sind in den bereitgestellten Informationen nicht enthalten. Der angegebene Einstiegspunkt zum Produkt ist die Energent-App; außerdem enthält die Navigation eine Preisseite und eine Option zur Demo-Buchung. Teams können den Demo-Weg nutzen, um ihr Aktienresearch, ihre Dateitypen, das Workflow-Volumen und ihre Anforderungen an die Ergebnisse zu besprechen. Die verfügbaren Informationen nennen weder Testdauer noch Nutzungsgrenzen, Tarifnamen oder Preise pro Nutzer. Diese Bedingungen sollten über die aktuellen Preis- oder Vertriebsprozesse von Energent bestätigt werden.

Erstellen Sie Aktienresearch, das Sie prüfen, zurückverfolgen und vertreten können.

Gehen Sie von der Prüfung jeder einzelnen Zeile zur Kontrolle der relevanten Belege und Ausnahmen über.