Unabhängige Überprüfung von KI-generierten Finanzarbeiten

KI-gestützte Lösungen für Finanzprüfungen für Finanzteams ohne versteckte Fehler

Energent Audit berechnet Finanzergebnisse unabhängig neu, verfolgt Zahlen bis zu ihren Quelldateien zurück und erstellt ein eindeutiges Bestanden/Nicht-bestanden-Urteil, bevor die Arbeit einen Stakeholder erreicht.

100.000+
Kunden weltweit
94,4 %
Veröffentlichte Genauigkeitsangabe aus einer Rangliste
Weniger Halluzinationen in öffentlichen Evaluierungen
150+
Unterstützte Dateitypen

Vertraut von über 100.000 Unternehmen weltweit.

Amazon
AWS
UC Berkeley
Experian
GE
PwC
Stanford

Was ist Energent Audit?

Energent Audit ist ein unabhängiger KI-Prüfer: ein zweiter Agent, der vom KI-System getrennt ist, das die ursprüngliche Arbeit erstellt hat. Er überprüft Finanzunterlagen, indem er Zahlen neu berechnet, jede Kennzahl bis zur exakten Quelldatei, Zeile und zum Feld zurückverfolgt, mögliche Fehler korrigiert und Belege an ein Bestanden/Nicht-bestanden-Urteil anhängt. Die Lösung ist für Analysten, Finanz- und Buchhaltungsteams, operative Bereiche, Beschaffung, Engineering, Forschung und Unternehmens-Workflows konzipiert, die reproduzierbare Ergebnisse statt nicht überprüfbarer Antworten benötigen.

Der Ansatz ergänzt die KI-Finanzanalyse um eine explizite Verifizierungsebene. Statt die Person, die die Antwort erstellt hat, jede Zeile selbst prüfen zu lassen, trennt die Prüfung Erstellung und Kontrolle und lenkt die Aufmerksamkeit der Menschen auf die markierten Punkte.

Eine Live-Prüfung – vom Start zum Urteil

Das bereitgestellte Prüfbeispiel zeigt, wie ein Finanz-Dashboard anhand von Szenarien, Abdeckungsgrenzwerten, Quellkontext und Belegen statt anhand einer einzigen unerklärten Schlussfolgerung untersucht werden kann.

Energent-Audit-Bericht mit einem Projekt-Cashflow-Dashboard und einer Bestanden- oder Nicht-bestanden-Prüfung

Projekt-Cashflow-Dashboard

Der Bericht prüft ein französisches Kurzzeitvermietungsprojekt anhand von Basis-, Zinsschock- und Stagflationsszenarien. Im Mittelpunkt steht die Widerstandsfähigkeit nach Kreditgebermaßstäben: Schuldendienstdeckungsgrad, zur Zahlungsfähigkeit erforderliche Auslastung, jährlicher Cashflow-Druck, kumulierter Cashflow und der Deckungsschwellenwert von 1,0x.

620,0 Tsd. €
Einstiegswert im Jahr 1
28,8 Tsd. €
Cashflow über 10 Jahre im Basisszenario
8
Zinsschockjahre unter 1,0x
73,6 %
Höchste Auslastung zum Break-even
Quelldashboard öffnen

Szenario-Scorecard aus den bereitgestellten Prüfdaten

SzenarioZinssatzMinimaler DSCRJahre unter 1,0xHöchste Break-even-AuslastungKumulierter Cashflow über 10 Jahre
Basis5,74 %1,02xKeine64,3 %28,8 Tsd. €
Zinsschock (+200 Basispunkte)7,74 %0,87x871,4 %-17,7 Tsd. €
Stagflation5,74 %0,79x973,6 %-24,4 Tsd. €
DSCR im Basisszenario1,02x
DSCR beim Zinsschock0,87x
DSCR bei Stagflation0,79x

So funktioniert die Prüfung

Der Workflow basiert auf Trennung, Nachvollziehbarkeit und einer Entscheidung, die auch später überprüft werden kann.

Schritt 1

Unterlage einreichen

Stellen Sie die generierte Tabelle, PDF-Datei, den Scan, die CAD-Datei oder anderes unterstütztes Ausgangsmaterial bereit und fordern Sie die Prüfung an.

Was Sie sehen: Die Arbeit gelangt in einen separaten Prüf-Workflow.

Schritt 2

Neu berechnen und zurückverfolgen

Der unabhängige Prüfer überprüft Aussagen und Zahlen anhand der ursprünglichen Quelldatei, Zeile, des Feldes und der Referenz.

Was Sie sehen: Belege, die jedes Ergebnis mit seinem Ursprung verknüpfen.

Schritt 3

Urteil prüfen

Erhalten Sie ein Bestanden/Nicht-bestanden-Ergebnis mit angehängten Belegen, einschließlich Korrekturen, wenn der Prüfer ein Problem beheben kann.

Was Sie sehen: Einen Bericht für eine gezielte menschliche Prüfung.

Was Sie erhalten

Aufnahmen auf Ausnahmen konzentrieren: Wechseln Sie von der Prüfung aller Punkte zur Überprüfung der markierten Punkte – ganz gleich, ob es sich um 8 oder 500 Zeilen handelt.

Fehler noch am selben Tag erkennen: Identifizieren Sie Probleme, bevor sie erst einen Monat oder ein Quartal später sichtbar werden.

Jede Zahl zurückverfolgen: Verknüpfen Sie ein Ergebnis mit der genauen Quelldatei, dem Feld und der für die Prüfung verwendeten Referenz.

Nachvollziehbare Prüfungen erstellen: Bewahren Sie vollständige, zitierte und reproduzierbare Belege für eine Prüfbesprechung auf.

Andere KI-Systeme prüfen: Überprüfen Sie Arbeiten, die von einem anderen KI-Agenten erstellt wurden, nicht nur Energent-Ausgaben.

Prüfregeln wiederverwenden: Machen Sie wiederkehrende Korrekturen im Laufe der Zeit zu dauerhaften Workflows und Regeln.

Funktionen für Finanz-Workflows gruppiert

Zentrale Workflow-Funktionen

• Unabhängige Verifizierung durch einen zweiten Agenten

• Neuberechnung von Zahlen

• Rückverfolgung von Quelldatei, Zeile und Feld

• Bestanden/Nicht-bestanden-Urteile für Unterlagen

• Unterstützung für über 150 Dateitypen

Zuverlässigkeit und Kontrolle

• Belege an Ergebnissen

• Korrekturen, wenn der Prüfer sie beheben kann

• Überprüfbarer Prüfpfad

• Wiederverwendbare Workflows, die Prüfregeln lernen

• Fokus auf Datenschutz und Sicherheit auf Unternehmensniveau

Integrationen und Export

• Tabellen und XLSX-Dateien

• PDFs, DOCX-Dateien und komplexe Dokumente

• Scans und OCR-orientierte Dokumente

• CAD, G-Code, Stücklisten und InDesign-Dateien

• White-Label- und markenfähige, stakeholdertaugliche Ausgaben

Prüfung in Aktion erleben

Das bereitgestellte Video stellt das Konzept der unabhängigen Verifizierung vor: Jede Kennzahl zurückverfolgen, anhand der Quelle überprüfen und einen verteidigungsfähigen Bericht erstellen.

Belege und Kundenerfahrung

  • Energent.ai gibt eine Genauigkeit von 94,4 % in einer veröffentlichten HuggingFace-Rangliste sowie den ersten Platz in der genannten Rangliste an.
  • Das Unternehmen unterstützt mehr als 150 Dateitypen, darunter CAD, Scans, G-Code, InDesign, Stücklisten, PDFs, XLSX und DOCX.
  • Vom Unternehmen angeführte öffentliche Evaluierungen berichten von dreimal weniger Halluzinationen.
  • Die Plattform soll Workflows für mehr als 100.000 Kunden weltweit unterstützen.

„Ich hatte Tabellen mit mehr als 45.000 Einträgen, und Energent AI war das einzige Tool, das alles durchsuchen konnte.“

Roberto C., Spezialist für Datenoperationen, Logistikunternehmen aus dem Fortune-500-Umfeld

„Ich habe mich letztlich nicht nur für Energent.ai entschieden – Sie sind mit großem Abstand einfach die Besten.“

Alyse H., Kuratorin für digitale Sammlungen

„Die Nutzung von Energent.ai zum Erstellen komplexer Power-Query-Lösungen war äußerst effektiv und funktioniert für diesen Anwendungsfall ehrlich gesagt deutlich besser als Gemini und ChatGPT.“

Kay P., Power-Query-Analyst

„Energent.ai ist eine großartige Plattform ... die interaktiven Ausgaben bieten meiner Arbeit einen echten Mehrwert.“

Amjad M., Telekommunikationsingenieur

Vergleich: Warum Energent.ai statt allgemeiner Alternativen?

Der folgende Vergleich verwendet ausschließlich die in den bereitgestellten Informationen beschriebenen Funktionen.

Energent.aiUrsprünglicher KI-WorkflowManuelle Prüfung
Ein unabhängiger zweiter Agent prüft die ArbeitFür den erstellenden Agenten ist kein separater Prüfer beschriebenEine Person führt die Prüfung durch
Berechnet Zahlen neu und verfolgt sie bis zu Quellzeilen und -feldern zurückAusgaben können eine separate Validierung erfordernDie Nachvollziehbarkeit hängt vom Prozess des Prüfers ab
Bestanden/Nicht-bestanden-Urteil mit angehängten BelegenEine generierte Antwort ist die primäre AusgabeBelege müssen manuell zusammengestellt werden
Kann die Arbeit einer anderen KI prüfenDasselbe System hat die Arbeit erstelltEine Prüfung ist möglich, erfordert jedoch menschliche Zeit
Wiederverwendbare Workflows können Prüfregeln bewahrenRegeln müssen möglicherweise in Prompts wiederholt werdenKorrekturen hängen von dokumentierten Teampraktiken ab

Für Teams, die wiederholbare Kontrollen etablieren, können automatisierte Prüfpfade den unabhängigen Verifizierungs-Workflow ergänzen.

Referenzen und wichtige Kennzahlen

94,4 %

Genauigkeitsangabe in einer veröffentlichten HuggingFace-Rangliste

Laut Unternehmen weniger Halluzinationen in öffentlichen Evaluierungen

150+

Unterstützte Dateitypen

100.000+

Von Energent.ai genannte Unternehmen und Kunden

Vom Unternehmen genannter Ranglistenplatz Fokus auf Datenschutz und Sicherheit auf Unternehmensniveau

Häufig gestellte Fragen

Was sind KI-gestützte Lösungen für Finanzprüfungen?

KI-gestützte Lösungen für Finanzprüfungen nutzen künstliche Intelligenz, um Finanzergebnisse, Berechnungen und unterstützende Dokumente zu untersuchen. Energent Audit ergänzt dies um einen unabhängigen zweiten Agenten, der von einer anderen KI oder einem anderen Workflow erstellte Arbeiten überprüft. Er berechnet Zahlen neu, verfolgt sie bis zu Quelldateien, Zeilen und Feldern zurück und erstellt ein Bestanden/Nicht-bestanden-Ergebnis mit Belegen. Ziel ist es, den Umfang der manuellen Qualitätskontrolle vor der Auslieferung von Finanzarbeiten zu reduzieren. Die Lösung ist für anspruchsvolle Analysen konzipiert, bei denen ein Prüfer eine reproduzierbare Kette statt einer unbelegten Antwort benötigt.

Wie erkennt Energent Audit KI-Halluzinationen in Finanzarbeiten?

Energent Audit arbeitet als unabhängiger Prüfer, der vom Agenten getrennt ist, der die ursprüngliche Aufgabe ausgeführt hat. Es überprüft Aussagen und berechnet Kennzahlen neu, anstatt die erste Antwort einfach zu akzeptieren. Anschließend verfolgt es jede Zahl bis zur exakten Quelldatei, Zeile und zum Feld zurück, die in der Analyse verwendet wurden. Wenn ein Problem behoben werden kann, korrigiert es dieses und fügt die entsprechenden Belege hinzu. Das abschließende Bestanden/Nicht-bestanden-Urteil hilft, unauffällige Fehler aufzudecken, bevor sie einen Stakeholder oder einen Prüfprozess erreichen.

Kann Energent Audit von einem anderen KI-System erstellte Arbeiten überprüfen?

Ja, die bereitgestellten Funktionsinformationen beschreiben ausdrücklich die Prüfung der Arbeit einer anderen KI als eine ausgelieferte Beispielaufgabe. Die Prüfung ist nicht auf von Energent.ai erstellte Unterlagen beschränkt. Durch diese Trennung kann der Prüfprozess die Ausgabe bewerten, ohne sich auf das Vertrauen oder die Erklärung des ursprünglichen Agenten zu verlassen. Teams können den Prüfer daher als Verifizierungsebene für KI-generierte Tabellen, Berichte und andere unterstützte Unterlagen einsetzen. Die daraus entstehenden Belege sollen die Prüfung transparenter und wiederholbarer machen.

Welche Dateien und Finanzdokumente kann Energent.ai prüfen?

Energent.ai gibt an, mehr als 150 Dateitypen zu unterstützen. Zu den bereitgestellten Beispielen gehören Tabellen, PDFs, DOCX-Dateien, Scans, CAD, G-Code, InDesign und Stücklisten. Diese breite Unterstützung ist relevant, wenn eine Finanzanalyse strukturierte Tabellen mit komplexen Dokumenten oder gescanntem Ausgangsmaterial kombiniert. Die Prüfung gleicht Unterlagen mit dem dem Workflow bereitgestellten Ausgangsmaterial ab. Die genaue Verarbeitung kann von Datei und Aufgabe abhängen. Teams sollten daher den Produkteinstieg oder eine Demo nutzen, um ihre eigenen Dokumente zu bewerten.

Eignet sich der Prüfpfad für Finanzprüfungen?

Energent Audit ist darauf ausgelegt, einen überprüfbaren Belegpfad statt einer Blackbox-Antwort bereitzustellen. Laut der bereitgestellten Funktionsbeschreibung kann jede geprüfte Zahl bis zu ihrer Quelldatei, ihrem Feld und ihrer Referenz zurückverfolgt werden. Der Bericht enthält außerdem ein Bestanden/Nicht-bestanden-Urteil und fügt den Ergebnissen Belege hinzu. Diese Struktur kann einem Prüfer helfen zu verstehen, wie ein Ergebnis entstanden ist und worauf er achten muss. Sie ersetzt nicht die eigenen buchhalterischen, rechtlichen, regulatorischen oder professionellen Prüfpflichten eines Unternehmens.

Wie unterstützt Energent.ai wiederkehrende Finanzprüfungs-Workflows?

Energent.ai beschreibt wiederverwendbare Workflows, die im Laufe der Zeit Prüfregeln lernen. Wird eine wiederkehrende Korrektur erkannt, kann der Workflow diese als dauerhafte Prüfregel speichern, sodass das Team nicht jedes Mal dieselbe Anweisung wiederholen muss. Dadurch sollen wiederkehrende Aufgaben konsistenter werden. Das Unternehmen beschreibt außerdem White-Label- und markenfähige Ausgaben für die Bereitstellung an Stakeholder. Teams können mit der Produkterfahrung beginnen oder eine Demo anfordern, um ihre Anforderungen an wiederkehrende Workflows zu besprechen.

Erkennen Sie KI-Halluzinationen, bevor sie Sie etwas kosten.

Geben Sie jeder Finanzunterlage eine unabhängige Prüfung, einen quellenbasierten Prüfpfad und ein Urteil, das Ihr Team überprüfen kann.