Ghid de Implementare GCP pentru Întreprinderi - Energent.ai

Energent.ai oferă agenți virtuali alimentați de AI care automatizează fluxuri de lucru complexe multi-aplicație pentru utilizatorii din întreprinderi. Acest ghid oferă specificații complete pentru implementarea pe Google Cloud Platform folosind o arhitectură modernă cloud-native cu GKE, design multi-chiriaș și controale de securitate la nivel de întreprindere.

  • Clasificarea Documentului: Public
  • Versiune: 3.0
  • Ultima Actualizare: 2025-05-28
  • Arhitectură: GCP GKE + Serverless Hybrid
  • Conformitate: SOC 2, Cele Mai Bune Practici de Securitate Google Cloud

Cuprins

  1. Prezentare Generală a Arhitecturii
  2. Cerințe de Infrastructură GCP
  3. Specificații Cluster GKE
  4. Arhitectura Stratului de Date
  5. Componente Serverless
  6. Securitate & Conformitate
  7. Arhitectura Rețelei
  8. Pipeline CI/CD
  9. Monitorizare & Observabilitate
  10. Proces de Implementare
  11. Operațiuni & Mentenanță
  12. Suport & Escaladare

1. Prezentare Generală a Arhitecturii

1.1 Arhitectură Multi-Chiriaș Cloud-Native

Energent.ai se implementează pe Google Cloud Platform folosind o arhitectură modernă, scalabilă, care combină orchestrarea Kubernetes cu componente serverless pentru performanță optimă și eficiență a costurilor.

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        MEDIU CLOUD GCP                           │
│  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐   │
│  │   CLUSTER GKE   │  │   SERVERLESS    │  │   STRAT DE DATE  │   │
│  │                 │  │                 │  │                 │   │
│  │ • Multi-chiriaș │  │ • Funcții Auth  │  │ • Firestore      │   │
│  │ • n2-standard-4 │  │ • Funcții Bill  │  │ • Cloud Storage  │   │
│  │ • Auto-scalare  │  │ • API Gateway   │  │ • Filestore      │   │
│  │ • Flux GitOps   │  │ • Pub/Sub       │  │ • Secret Mgr     │   │
│  └─────────────────┘  └─────────────────┘  └─────────────────┘   │
│           │                     │                    │           │
│           └─────────────────────┼────────────────────┘           │
│                                 │                                │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │                    LIMITA DE SECURITATE VPC                │ │
│  │  • Subrețele Private • Cloud NAT    • Reguli Firewall       │ │
│  │  • Tuneluri IAP      • Endpoint-uri VPC • Load Balancer     │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

1.2 Modele de Implementare

ModelDescriereCaz de UtilizareSLA
GKE Multi-ChiriașCluster partajat cu izolare namespaceImplementare standard pentru firme99.9%
GKE DedicatCluster cu un singur chiriașConformitate înaltă, reglementări99.95%
Implementare HibridăGKE + integrare on-premises clientIntegrare sisteme legacy99.9%

2. Cerințe de Infrastructură GCP

2.1 Specificații Minime ale Infrastructurii

ComponentăSpecificațieScop
Versiune Cluster GKE1.30+Orchestrare Kubernetes
Tip Instanță Node Pooln2-standard-4 (4 vCPU, 16 GB RAM)Workloads optimizate pentru calcul
Configurație Minimă Node1 vCPU, 2 GB RAM per chiriașAlocare resurse
Discuri Persistente100 GB SSD, criptateStocare persistentă pentru poduri
FilestoreBasic, criptatSistem de fișiere partajat
Cloud StorageStandard, versionare activatăStocare obiecte
FirestoreMod nativ, criptare în repausMetadata și configurație

2.2 Dependențe Servicii GCP

ServiciuScopConfigurație
Google GKEOrchestrare KubernetesCluster privat, jurnalizare activată
Compute EngineScalare dinamică noduriAuto-scalare, instanțe preemptibile
Cloud Load BalancingDistribuție traficTerminare SSL, Cloud Armor
Cloud FunctionsFuncții serverlessRuntime: Python 3.11, conector VPC
API GatewayManagement APILimitare rată, autentificare
Cloud MonitoringMonitorizare și jurnalizareMonitorizare GKE, metrici personalizate
Secret ManagerGestionare secreteRotire automată, criptare
Cloud KMSGestionare cheiChei gestionate de client, rotire automată

3. Specificații Cluster GKE

3.1 Configurare Cluster

# Configurare Terraform Cluster GKE
resource "google_container_cluster" "energent_cluster" {
name     = "energent-production"
location = var.gcp_region

remove_default_node_pool = true
initial_node_count       = 1

network    = google_compute_network.vpc.name
subnetwork = google_compute_subnetwork.subnet.name

networking_mode = "VPC_NATIVE"
ip_allocation_policy {
cluster_secondary_range_name  = "k8s-pod-range"
services_secondary_range_name = "k8s-service-range"
}

private_cluster_config {
enable_private_nodes    = true
enable_private_endpoint = false
master_ipv4_cidr_block  = "172.16.0.0/28"
}

master_auth {
client_certificate_config {
issue_client_certificate = false
}
}

workload_identity_config {
workload_pool = "${var.project_id}.svc.id.goog"
}

addons_config {
gcp_filestore_csi_driver_config {
enabled = true
}

network_policy_config {
disabled = false
}
}

cluster_telemetry {
type = "ENABLED"
}

logging_config {
enable_components = [
"SYSTEM_COMPONENTS",
"WORKLOADS",
"API_SERVER"
]
}

monitoring_config {
enable_components = [
"SYSTEM_COMPONENTS",
"WORKLOADS"
]
}
}

3.2 Configurare Node Pool

# Pool Noduri Primar
resource "google_container_node_pool" "energent_nodes" {
name       = "energent-node-pool"
location   = var.gcp_region
cluster    = google_container_cluster.energent_cluster.name
node_count = 3

autoscaling {
min_node_count = 2
max_node_count = 20
}

node_config {
preemptible  = false
machine_type = "n2-standard-4"
disk_size_gb = 100
disk_type    = "pd-ssd"

service_account = google_service_account.gke_service_account.email
oauth_scopes = [
"https://www.googleapis.com/auth/logging.write",
"https://www.googleapis.com/auth/monitoring",
"https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
]

workload_metadata_config {
mode = "GKE_METADATA"
}

labels = {
env = "production"
app = "energent-ai"
}

taint {
key    = "workload"
value  = "energent-ai"
effect = "NO_SCHEDULE"
}
}

management {
auto_repair  = true
auto_upgrade = true
}
}

3.3 Alocare Resurse Multi-Chiriaș

Nivel ChiriașLimit CPULimit MemorieStocareFluxuri Concurente
Basic1 vCPU2 GB10 GB1
Standard2 vCPU4 GB25 GB2
Premium4 vCPU8 GB50 GB4
Enterprise8 vCPU16 GB100 GB8

4. Arhitectura Stratului de Date

4.1 Arhitectura de Stocare

4.1.1 Configurare Cloud Storage


# Bucket de stocare în cloud pentru stocarea obiectelor
resource "google_storage_bucket" "energent_storage" {
  name     = "energent-${var.environment}-storage-${random_id.bucket_suffix.hex}"
  location = var.gcp_region

  uniform_bucket_level_access = true

  versioning {
    enabled = true
  }

  encryption {
    default_kms_key_name = google_kms_crypto_key.storage_key.id
  }

  lifecycle_rule {
    condition {
      age = 90
    }
    action {
      type          = "SetStorageClass"
      storage_class = "NEARLINE"
    }
  }

  retention_policy {
    retention_period = 2592000  # 30 zile
  }

  labels = {
    environment = var.environment
    purpose     = "energent-object-storage"
  }
}

resource "google_storage_bucket_iam_member" "storage_admin" {
  bucket = google_storage_bucket.energent_storage.name
  role   = "roles/storage.admin"
  member = "serviceAccount:${google_service_account.gke_service_account.email}"
}

4.1.2 Configurare Firestore

# Bază de date Firestore pentru metadate și configurare
resource "google_firestore_database" "energent_metadata" {
  project     = var.project_id
  name        = "energent-metadata-${var.environment}"
  location_id = var.gcp_region
  type        = "FIRESTORE_NATIVE"

  concurrency_mode = "OPTIMISTIC"
  app_engine_integration_mode = "DISABLED"

  point_in_time_recovery_enablement = "POINT_IN_TIME_RECOVERY_ENABLED"
  delete_protection_state = "DELETE_PROTECTION_ENABLED"
}

# Reguli de securitate Firestore
resource "google_firestore_database" "security_rules" {
  depends_on = [google_firestore_database.energent_metadata]

  # Conținutul regulilor de securitate ar fi definit aici
  # Implementarea izolării chiriașilor și controlului accesului
}

4.1.3 Stocare partajată Filestore

# Filestore pentru sistem de fișiere partajat
resource "google_filestore_instance" "energent_shared" {
name     = "energent-shared-${var.environment}"
location = var.gcp_zone
tier     = "BASIC_HDD"

file_shares {
capacity_gb = 1024
name        = "energent-share"
}

networks {
network = google_compute_network.vpc.name
modes   = ["MODE_IPV4"]
}

labels = {
environment = var.environment
purpose     = "shared-storage"
}
}

5. Componente serverless

5.1 Funcții cloud

5.1.1 Serviciu de autentificare

# Funcție Cloud pentru autentificare
resource "google_cloudfunctions2_function" "auth_service" {
name     = "energent-auth-${var.environment}"
location = var.gcp_region

build_config {
runtime     = "python311"
entry_point = "auth_handler"
source {
storage_source {
bucket = google_storage_bucket.functions_source.name
object = google_storage_bucket_object.auth_source.name
}
}
}

service_config {
max_instance_count = 100
min_instance_count = 1
available_memory   = "512Mi"
timeout_seconds    = 60

environment_variables = {
FIRESTORE_PROJECT = var.project_id
SECRET_MANAGER_PROJECT = var.project_id
ENVIRONMENT = var.environment
}

vpc_connector = google_vpc_access_connector.connector.id
vpc_connector_egress_settings = "ALL_TRAFFIC"

service_account_email = google_service_account.functions_service_account.email
}

event_trigger {
trigger_region = var.gcp_region
event_type     = "google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished"
pubsub_topic   = google_pubsub_topic.auth_events.id
}

labels = {
environment = var.environment
service     = "authentication"
}
}

5.1.2 Serviciu de facturare

# Funcție Cloud pentru facturare
resource "google_cloudfunctions2_function" "billing_service" {
name     = "energent-billing-${var.environment}"
location = var.gcp_region

build_config {
runtime     = "python311"
entry_point = "billing_handler"
source {
storage_source {
bucket = google_storage_bucket.functions_source.name
object = google_storage_bucket_object.billing_source.name
}
}
}

service_config {
max_instance_count = 50
min_instance_count = 0
available_memory   = "1Gi"
timeout_seconds    = 300

environment_variables = {
FIRESTORE_PROJECT = var.project_id
STORAGE_BUCKET = google_storage_bucket.energent_storage.name
}

service_account_email = google_service_account.functions_service_account.email
}
}

5.2 Configurare API Gateway

# API Gateway pentru funcții serverless
resource "google_api_gateway_api" "energent_api" {
provider = google-beta
api_id   = "energent-api-${var.environment}"
project  = var.project_id

labels = {
environment = var.environment
service     = "api-gateway"
}
}

resource "google_api_gateway_api_config" "energent_api_config" {
provider      = google-beta
api           = google_api_gateway_api.energent_api.api_id
api_config_id = "energent-config-${var.environment}"
project       = var.project_id

openapi_documents {
document {
path     = "spec.yaml"
contents = base64encode(templatefile("${path.module}/api-spec.yaml", {
project_id = var.project_id
region     = var.gcp_region
}))
}
}

lifecycle {
create_before_destroy = true
}
}

resource "google_api_gateway_gateway" "energent_gateway" {
provider   = google-beta
gateway_id = "energent-gateway-${var.environment}"
api_config = google_api_gateway_api_config.energent_api_config.id
location   = var.gcp_region
project    = var.project_id

labels = {
environment = var.environment
service     = "api-gateway"
}
}

6. Securitate și conformitate

6.1 Securitatea rețelei

6.1.1 Configurare VPC

# Rețea VPC și reguli de firewall
resource "google_compute_network" "vpc" {
name                    = "energent-vpc-${var.environment}"
auto_create_subnetworks = false
mtu                     = 1460
}

resource "google_compute_subnetwork" "subnet" {
name          = "energent-subnet-${var.environment}"
ip_cidr_range = "10.0.0.0/16"
region        = var.gcp_region
network       = google_compute_network.vpc.id

secondary_ip_range {
range_name    = "k8s-pod-range"
ip_cidr_range = "10.1.0.0/16"
}

secondary_ip_range {
range_name    = "k8s-service-range"
ip_cidr_range = "10.2.0.0/16"
}

private_ip_google_access = true
}

resource "google_compute_firewall" "allow_internal" {
name    = "energent-allow-internal"
network = google_compute_network.vpc.name

allow {
protocol = "tcp"
ports    = ["0-65535"]
}

allow {
protocol = "udp"
ports    = ["0-65535"]
}

allow {
protocol = "icmp"
}

source_ranges = ["10.0.0.0/8"]
}

resource "google_compute_firewall" "allow_https" {
name    = "energent-allow-https"
network = google_compute_network.vpc.name

allow {
protocol = "tcp"
ports    = ["443"]
}

source_ranges = ["0.0.0.0/0"]
target_tags   = ["https-server"]
}

6.1.2 Reguli de firewall

DirecțieProtocolInterval porturiSursă/DestinațieScop
InboundHTTPS4430.0.0.0/0Acces API
InboundTCP1024-6553510.0.0.0/8Trafic intern
OutboundHTTPS4430.0.0.0/0Apeluri API externe
OutboundTCP530.0.0.0/0Rezoluție DNS

6.2 Standarde de criptare

Starea datelorMetoda de criptareGestionarea cheilorConformitate
În repausAES-256-GCMCloud KMS cu rotație automatăSOC 2, FIPS 140-2 Nivel 3
În tranzitTLS 1.3Certificate gestionate de GoogleSOC 2, PCI DSS
În memorieLa nivel de aplicațieModul de securitate hardwareSOC 2
BackupAES-256Cloud KMS inter-regionalSOC 2, GDPR

6.3 IAM și conturi de serviciu

6.3.1 Conturi de serviciu GKE

# Cont de serviciu GKE
resource "google_service_account" "gke_service_account" {
  account_id   = "energent-gke-${var.environment}"
  display_name = "Energent GKE Service Account"
  project      = var.project_id
}

resource "google_project_iam_member" "gke_permissions" {
  for_each = toset([
    "roles/logging.logWriter",
    "roles/monitoring.metricWriter",
    "roles/monitoring.viewer",
    "roles/storage.objectViewer"
  ])

  project = var.project_id
  role    = each.value
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.gke_service_account.email}"
}

# Legare identitate de lucru
resource "google_service_account_iam_member" "workload_identity" {
  service_account_id = google_service_account.gke_service_account.name
  role               = "roles/iam.workloadIdentityUser"
  member             = "serviceAccount:${var.project_id}.svc.id.goog[energent-ai/energent-platform]"
}

7. Arhitectura rețelei

7.1 Design VPC

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         VPC (10.0.0.0/16)                       │
│                                                                 │
│  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────┐  │
│  │  Subnet Public  │    │  Subnet Public  │    │ Subnet Pub  │  │
│  │   (10.0.1.0/24) │    │   (10.0.2.0/24) │    │(10.0.3.0/24)│  │
│  │                 │    │                 │    │             │  │
│  │   Cloud NAT     │    │   Cloud NAT     │    │ Cloud NAT   │  │
│  │   Load Balancer │    │   Load Balancer │    │Load Balancer│  │
│  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────┘  │
│           │                       │                     │       │
│  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────┐  │
│  │ Subnet Privat   │    │ Subnet Privat   │    │Subnet Priv  │  │
│  │  (10.1.0.0/16)  │    │  (10.1.0.0/16)  │    │(10.1.0.0/16)│  │
│  │                 │    │                 │    │             │  │
│  │  Noduri GKE     │    │  Noduri GKE     │    │ Noduri GKE  │  │
│  │  Funcții VPC    │    │  Funcții VPC    │    │ Funcții     │  │
│  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────┘  │
│           │                       │                     │       │
│  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────┐  │
│  │ Subnet Servicii │    │ Subnet Servicii │    │Subnet Serv  │  │
│  │  (10.2.0.0/16)  │    │  (10.2.0.0/16)  │    │(10.2.0.0/16)│  │
│  │                 │    │                 │    │             │  │
│  │   Firestore     │    │   Firestore     │    │ Firestore   │  │
│  │   Cloud Storage │    │   Cloud Storage │    │Cloud Storage│  │
│  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

7.2 Conexiuni Private de Servicii

ServiciuTipScop
Cloud StorageEndpoint privatAcces la stocare de obiecte
FirestoreEndpoint privatAcces la metadate
GKECluster privatAcces API cluster
Container RegistryEndpoint privatRegistru de containere
Cloud MonitoringEndpoint privatMonitorizare și jurnalizare
Secret ManagerEndpoint privatAcces la secrete

8. Pipeline CI/CD

8.1 Infrastructură ca Cod (Terraform)

8.1.1 Structura Terraform

terraform/
├── environments/
│   ├── dev/
│   ├── staging/
│   └── production/
├── modules/
│   ├── gke/
│   ├── networking/
│   ├── security/
│   └── storage/
├── shared/
│   └── backend.tf
└── global/
    └── iam.tf

8.1.2 Pipeline Terraform (Cloud Build)

# cloudbuild.yaml
steps:
  # Terraform Init
  - name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
    entrypoint: 'sh'
    args:
      - '-c'
      - |
        cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
        terraform init -backend-config="bucket=${_TF_STATE_BUCKET}"

  # Terraform Plan
  - name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
    entrypoint: 'sh'
    args:
      - '-c'
      - |
        cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
        terraform plan -var-file="${_ENVIRONMENT}.tfvars" -out=tfplan

  # Terraform Apply (doar pe ramura principală)
  - name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
    entrypoint: 'sh'
    args:
      - '-c'
      - |
        if [ "${BRANCH_NAME}" = "main" ]; then
          cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
          terraform apply -auto-approve tfplan
        else
          echo "Skipping apply for non-main branch"
        fi

substitutions:
  _ENVIRONMENT: 'production'
  _TF_STATE_BUCKET: 'energent-terraform-state'

options:
  logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
  machineType: 'E2_HIGHCPU_8'

timeout: 1200s

8.2 Kubernetes GitOps (Flux)

8.2.1 Configurare Flux

# flux-system/gotk-sync.yaml
apiVersion: source.toolkit.fluxcd.io/v1beta2
kind: GitRepository
metadata:
  name: energent-k8s
  namespace: flux-system
spec:
  interval: 1m
  ref:
    branch: main
  url: https://github.com/energent-ai/k8s-manifests
---
apiVersion: kustomize.toolkit.fluxcd.io/v1beta2
kind: Kustomization
metadata:
  name: energent-apps
  namespace: flux-system
spec:
  interval: 10m
  path: './apps'
  prune: true
  sourceRef:
    kind: GitRepository
    name: energent-k8s
  validation: client

8.3 Implementare Serverless (Cloud Build)

8.3.1 Configurare Implementare Funcții

# cloudbuild-functions.yaml
steps:
  # Implementare Funcție Autentificare
  - name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:latest'
    entrypoint: 'bash'
    args:
      - '-c'
      - |
        cd functions/auth
        gcloud functions deploy energent-auth-${_ENVIRONMENT} \
          --runtime python311 \
          --trigger-http \
          --entry-point auth_handler \
          --memory 512MB \
          --timeout 60s \
          --region ${_REGION} \
          --vpc-connector ${_VPC_CONNECTOR} \
          --set-env-vars ENVIRONMENT=${_ENVIRONMENT}

  # Implementare Funcție Facturare
  - name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:latest'
    entrypoint: 'bash'
    args:
      - '-c'
      - |
        cd functions/billing
        gcloud functions deploy energent-billing-${_ENVIRONMENT} \
          --runtime python311 \
          --trigger-topic billing-events \
          --entry-point billing_handler \
          --memory 1024MB \
          --timeout 300s \
          --region ${_REGION}

substitutions:
  _ENVIRONMENT: 'production'
  _REGION: 'us-central1'
  _VPC_CONNECTOR: 'energent-vpc-connector'

options:
  logging: CLOUD_LOGGING_ONLY

9. Monitorizare și Observabilitate

9.1 Configurare Cloud Monitoring

9.1.1 Monitorizare GKE

# Cloud Monitoring pentru GKE
resource "google_monitoring_dashboard" "gke_dashboard" {
  dashboard_json = jsonencode({
    displayName = "Energent GKE Dashboard"
    mosaicLayout = {
      tiles = [
        {
          width = 6
          height = 4
          widget = {
            title = "GKE Cluster CPU Utilization"
            xyChart = {
              dataSets = [{
                timeSeriesQuery = {
                  timeSeriesFilter = {
                    filter = "resource.type=\"k8s_cluster\" AND metric.type=\"kubernetes.io/container/cpu/core_usage_time\""
                  }
                }
              }]
            }
          }
        }
      ]
    }
  })
}

# Metrici bazate pe jurnalizare
resource "google_logging_metric" "error_rate" {
  name   = "energent_error_rate"
  filter = "resource.type=\"k8s_container\" AND resource.labels.namespace_name=\"energent-ai\" AND severity=\"ERROR\""

  metric_descriptor {
    metric_kind = "GAUGE"
    value_type  = "INT64"
    display_name = "Energent Error Rate"
  }
}

9.2 Metrici Aplicație

Categorie MetricăMetriciȚintăPrag Alertă
DisponibilitateUptime, Verificări Sănătate99.9%< 99.5%
PerformanțăTimp Răspuns, Debit< 2s, > 1000 RPS> 5s, < 500 RPS
Utilizare ResurseCPU, Memorie, Stocare< 80%> 90%
Rate EroriErori 4xx, 5xx< 1%> 5%

9.3 Jurnalizare Audit

# Configurare Jurnalizare Audit Cloud
resource "google_project_iam_audit_config" "project_audit" {
  project = var.project_id
  service = "allServices"

  audit_log_config {
    log_type = "ADMIN_READ"
  }

  audit_log_config {
    log_type = "DATA_READ"
  }

  audit_log_config {
    log_type = "DATA_WRITE"
  }
}

# Sink Jurnalizare pentru Evenimente de Securitate
resource "google_logging_project_sink" "security_sink" {
  name        = "energent-security-sink"
  destination = "storage.googleapis.com/${google_storage_bucket.audit_logs.name}"

  filter = "protoPayload.serviceName=\"container.googleapis.com\" OR protoPayload.serviceName=\"iam.googleapis.com\""

  unique_writer_identity = true
}

10. Proces de Implementare

10.1 Cronologie Implementare

FazăDuratăActivitățiPărți Interesate
Pre-Implementare2-3 zilePlanificare infrastructură, revizuire securitateIT Client, Securitate, Soluții Energent
Infrastructură1-2 zileImplementare Terraform, configurare VPCDevOps Client, Platformă Energent
Cluster GKE0.5 ziProvizionare cluster, grupuri de noduriDevOps Client, Platformă Energent
Aplicație0.5 ziImplementare Flux, lansare aplicațieEchipa Platformă Energent
Integrare1-2 zileIAM, monitorizare, testareIT Client, Suport Energent
Go-Live0.5 ziTrecere la producție, validareToți părțile interesate

10.2 Comenzi Implementare

10.2.1 Implementare Infrastructură

# Implementare Infrastructură cu Terraform
cd terraform/environments/production
terraform init -backend-config="bucket=energent-terraform-state"
terraform plan -var-file="production.tfvars"
terraform apply -auto-approve

# Verificare cluster GKE
gcloud container clusters get-credentials energent-production --region us-central1
kubectl get nodes

10.2.2 Implementare Aplicație

# Instalare Flux GitOps
flux bootstrap github \
  --owner=energent-ai \
  --repository=k8s-manifests \
  --branch=main \
  --path=./clusters/production

# Implementare componente serverless
gcloud builds submit --config cloudbuild-functions.yaml \
  --substitutions _ENVIRONMENT=production,_REGION=us-central1

# Verificați implementarea
kubectl get pods -n energent-ai
kubectl get ingress -n energent-ai

10.3 Validarea implementării

# Endpoint-uri de verificare a stării
curl -k https://api.energent.example.com/health
curl -k https://api.energent.example.com/metrics

# Validare Kubernetes
kubectl top nodes
kubectl get hpa -n energent-ai
kubectl logs -n energent-ai -l app=energent-platform

11. Operațiuni și întreținere

11.1 Backup și recuperare în caz de dezastru

11.1.1 Strategia de backup

ComponentFrecvențăRetențieRTORPO
Starea clusterului GKEZilnic30 zile< 4 ore< 24 ore
Datele aplicațieiÎn timp real90 zile< 1 oră< 15 minute
ConfigurațieLa schimbare1 an< 30 minute0
Jurnale de auditÎn timp real7 ani< 24 ore0

11.1.2 Proceduri de recuperare în caz de dezastru

# Backup cluster GKE folosind Velero
velero backup create energent-cluster-backup \
  --include-namespaces energent-ai \
  --storage-location gcp

# Recuperare punctuală Firestore
gcloud firestore databases restore \
  --source-database=energent-metadata-production \
  --destination-database=energent-metadata-restored \
  --backup-time=2025-05-28T10:00:00Z

11.2 Scalare și performanță

11.2.1 Configurare auto-scalare

# Autoscaler orizontal pentru poduri
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: energent-platform-hpa
  namespace: energent-ai
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: energent-platform
  minReplicas: 3
  maxReplicas: 50
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 80

11.3 Actualizare și întreținere

11.3.1 Actualizări treptate

# Actualizare cluster GKE
gcloud container clusters upgrade energent-production \
  --master \
  --cluster-version 1.30 \
  --region us-central1

# Actualizare treptată aplicație prin Flux
git commit -am "Update energent-platform to v2.1.0"
git push origin main
# Flux detectează și aplică automat modificările

12. Suport și escaladare

12.1 Niveluri de suport

NivelTimp de răspunsCanaleDomeniu
L1 - Basic< 4 oreEmail, PortalÎntrebări generale, documentație
L2 - Standard< 2 oreTelefon, Email, MeetProbleme tehnice, suport pentru integrare
L3 - Premium< 1 orăTelefon, Meet, VideoProbleme tehnice complexe, arhitectură
L4 - Critic< 30 minuteTelefon, SMS, EscalareProbleme de producție, incidente de securitate

12.2 Acoperire suport 24/7

Suport pentru întreprinderi:

Escaladare de urgență:

12.3 Acorduri de nivel de serviciu

ServiciuSLAPenalizare
Disponibilitatea platformei99.9% uptimeCredit lunar de 10% pentru fiecare 0.1% deficit
Timp de răspuns (P95)< 2 secundeCredit lunar de 5% dacă > 5 secunde
Răspuns suportConform nivelurilor de mai susEscaladare la nivelul următor
Recuperare dateRTO < 4 oreCredit lunar de 25% dacă este depășit

Anexe

Anexa A: Costuri servicii GCP

ServiciuCost lunar estimatFactor de scalare
Cluster GKE$75Fix per cluster
Compute Engine (3x n2-standard-4)$850Liniar per nod
Discuri persistente (300GB)$60Liniar per GB
Cloud Storage (1TB)$20Liniar per GB
Firestore$120Bazat pe utilizare
Cloud Functions$35Bazat pe cereri
Cost total de bază~$1,160/lunăPentru 100 chiriași

Anexa B: Lista de verificare pentru conformitatea securității

  • VPC cu subrețele private implementate
  • Reguli de firewall cu acces minim necesar
  • Criptare Cloud KMS pentru toate datele în repaus
  • TLS 1.3 pentru toate datele în tranzit
  • IAM cu permisiuni minime
  • Jurnale de audit Cloud activate
  • Security Command Center activat
  • Constrângeri de politică organizațională activate
  • Secret Manager pentru toate acreditările
  • Scanări și evaluări de securitate regulate

Anexa C: Ghid de depanare

Probleme comune:

  1. Nodurile GKE nu se alătură clusterului

    • Verificați permisiunile contului de serviciu
    • Verificați rutarea subrețelelor și Cloud NAT
  2. Podurile aplicației intră în CrashLoop

    • Verificați limitele și cerințele de resurse
    • Verificați revendicările volumelor persistente
  3. Probleme de conectivitate rețea

    • Verificați configurația conectorului VPC
    • Verificați regulile de firewall

  • Clasificarea documentului: Public
  • Versiune: 3.0
  • Ultima actualizare: 2025-05-28
  • Următoarea revizuire: 2025-08-28
  • Contact: support@energent.ai