Energent.ai oferă agenți virtuali alimentați de AI care automatizează fluxuri de lucru complexe multi-aplicație pentru utilizatorii din întreprinderi. Acest ghid oferă specificații complete pentru implementarea pe Google Cloud Platform folosind o arhitectură modernă cloud-native cu GKE, design multi-chiriaș și controale de securitate la nivel de întreprindere.
- Clasificarea Documentului: Public
- Versiune: 3.0
- Ultima Actualizare: 2025-05-28
- Arhitectură: GCP GKE + Serverless Hybrid
- Conformitate: SOC 2, Cele Mai Bune Practici de Securitate Google Cloud
Cuprins
- Prezentare Generală a Arhitecturii
- Cerințe de Infrastructură GCP
- Specificații Cluster GKE
- Arhitectura Stratului de Date
- Componente Serverless
- Securitate & Conformitate
- Arhitectura Rețelei
- Pipeline CI/CD
- Monitorizare & Observabilitate
- Proces de Implementare
- Operațiuni & Mentenanță
- Suport & Escaladare
1. Prezentare Generală a Arhitecturii
1.1 Arhitectură Multi-Chiriaș Cloud-Native
Energent.ai se implementează pe Google Cloud Platform folosind o arhitectură modernă, scalabilă, care combină orchestrarea Kubernetes cu componente serverless pentru performanță optimă și eficiență a costurilor.
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MEDIU CLOUD GCP │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ CLUSTER GKE │ │ SERVERLESS │ │ STRAT DE DATE │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ • Multi-chiriaș │ │ • Funcții Auth │ │ • Firestore │ │
│ │ • n2-standard-4 │ │ • Funcții Bill │ │ • Cloud Storage │ │
│ │ • Auto-scalare │ │ • API Gateway │ │ • Filestore │ │
│ │ • Flux GitOps │ │ • Pub/Sub │ │ • Secret Mgr │ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ └─────────────────────┼────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ LIMITA DE SECURITATE VPC │ │
│ │ • Subrețele Private • Cloud NAT • Reguli Firewall │ │
│ │ • Tuneluri IAP • Endpoint-uri VPC • Load Balancer │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
1.2 Modele de Implementare
| Model | Descriere | Caz de Utilizare | SLA |
|---|
| GKE Multi-Chiriaș | Cluster partajat cu izolare namespace | Implementare standard pentru firme | 99.9% |
| GKE Dedicat | Cluster cu un singur chiriaș | Conformitate înaltă, reglementări | 99.95% |
| Implementare Hibridă | GKE + integrare on-premises client | Integrare sisteme legacy | 99.9% |
2. Cerințe de Infrastructură GCP
2.1 Specificații Minime ale Infrastructurii
| Componentă | Specificație | Scop |
|---|
| Versiune Cluster GKE | 1.30+ | Orchestrare Kubernetes |
| Tip Instanță Node Pool | n2-standard-4 (4 vCPU, 16 GB RAM) | Workloads optimizate pentru calcul |
| Configurație Minimă Node | 1 vCPU, 2 GB RAM per chiriaș | Alocare resurse |
| Discuri Persistente | 100 GB SSD, criptate | Stocare persistentă pentru poduri |
| Filestore | Basic, criptat | Sistem de fișiere partajat |
| Cloud Storage | Standard, versionare activată | Stocare obiecte |
| Firestore | Mod nativ, criptare în repaus | Metadata și configurație |
2.2 Dependențe Servicii GCP
| Serviciu | Scop | Configurație |
|---|
| Google GKE | Orchestrare Kubernetes | Cluster privat, jurnalizare activată |
| Compute Engine | Scalare dinamică noduri | Auto-scalare, instanțe preemptibile |
| Cloud Load Balancing | Distribuție trafic | Terminare SSL, Cloud Armor |
| Cloud Functions | Funcții serverless | Runtime: Python 3.11, conector VPC |
| API Gateway | Management API | Limitare rată, autentificare |
| Cloud Monitoring | Monitorizare și jurnalizare | Monitorizare GKE, metrici personalizate |
| Secret Manager | Gestionare secrete | Rotire automată, criptare |
| Cloud KMS | Gestionare chei | Chei gestionate de client, rotire automată |
3. Specificații Cluster GKE
3.1 Configurare Cluster
# Configurare Terraform Cluster GKE
resource "google_container_cluster" "energent_cluster" {
name = "energent-production"
location = var.gcp_region
remove_default_node_pool = true
initial_node_count = 1
network = google_compute_network.vpc.name
subnetwork = google_compute_subnetwork.subnet.name
networking_mode = "VPC_NATIVE"
ip_allocation_policy {
cluster_secondary_range_name = "k8s-pod-range"
services_secondary_range_name = "k8s-service-range"
}
private_cluster_config {
enable_private_nodes = true
enable_private_endpoint = false
master_ipv4_cidr_block = "172.16.0.0/28"
}
master_auth {
client_certificate_config {
issue_client_certificate = false
}
}
workload_identity_config {
workload_pool = "${var.project_id}.svc.id.goog"
}
addons_config {
gcp_filestore_csi_driver_config {
enabled = true
}
network_policy_config {
disabled = false
}
}
cluster_telemetry {
type = "ENABLED"
}
logging_config {
enable_components = [
"SYSTEM_COMPONENTS",
"WORKLOADS",
"API_SERVER"
]
}
monitoring_config {
enable_components = [
"SYSTEM_COMPONENTS",
"WORKLOADS"
]
}
}
3.2 Configurare Node Pool
# Pool Noduri Primar
resource "google_container_node_pool" "energent_nodes" {
name = "energent-node-pool"
location = var.gcp_region
cluster = google_container_cluster.energent_cluster.name
node_count = 3
autoscaling {
min_node_count = 2
max_node_count = 20
}
node_config {
preemptible = false
machine_type = "n2-standard-4"
disk_size_gb = 100
disk_type = "pd-ssd"
service_account = google_service_account.gke_service_account.email
oauth_scopes = [
"https://www.googleapis.com/auth/logging.write",
"https://www.googleapis.com/auth/monitoring",
"https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
]
workload_metadata_config {
mode = "GKE_METADATA"
}
labels = {
env = "production"
app = "energent-ai"
}
taint {
key = "workload"
value = "energent-ai"
effect = "NO_SCHEDULE"
}
}
management {
auto_repair = true
auto_upgrade = true
}
}
3.3 Alocare Resurse Multi-Chiriaș
| Nivel Chiriaș | Limit CPU | Limit Memorie | Stocare | Fluxuri Concurente |
|---|
| Basic | 1 vCPU | 2 GB | 10 GB | 1 |
| Standard | 2 vCPU | 4 GB | 25 GB | 2 |
| Premium | 4 vCPU | 8 GB | 50 GB | 4 |
| Enterprise | 8 vCPU | 16 GB | 100 GB | 8 |
4. Arhitectura Stratului de Date
4.1 Arhitectura de Stocare
4.1.1 Configurare Cloud Storage
# Bucket de stocare în cloud pentru stocarea obiectelor
resource "google_storage_bucket" "energent_storage" {
name = "energent-${var.environment}-storage-${random_id.bucket_suffix.hex}"
location = var.gcp_region
uniform_bucket_level_access = true
versioning {
enabled = true
}
encryption {
default_kms_key_name = google_kms_crypto_key.storage_key.id
}
lifecycle_rule {
condition {
age = 90
}
action {
type = "SetStorageClass"
storage_class = "NEARLINE"
}
}
retention_policy {
retention_period = 2592000 # 30 zile
}
labels = {
environment = var.environment
purpose = "energent-object-storage"
}
}
resource "google_storage_bucket_iam_member" "storage_admin" {
bucket = google_storage_bucket.energent_storage.name
role = "roles/storage.admin"
member = "serviceAccount:${google_service_account.gke_service_account.email}"
}
4.1.2 Configurare Firestore
# Bază de date Firestore pentru metadate și configurare
resource "google_firestore_database" "energent_metadata" {
project = var.project_id
name = "energent-metadata-${var.environment}"
location_id = var.gcp_region
type = "FIRESTORE_NATIVE"
concurrency_mode = "OPTIMISTIC"
app_engine_integration_mode = "DISABLED"
point_in_time_recovery_enablement = "POINT_IN_TIME_RECOVERY_ENABLED"
delete_protection_state = "DELETE_PROTECTION_ENABLED"
}
# Reguli de securitate Firestore
resource "google_firestore_database" "security_rules" {
depends_on = [google_firestore_database.energent_metadata]
# Conținutul regulilor de securitate ar fi definit aici
# Implementarea izolării chiriașilor și controlului accesului
}
4.1.3 Stocare partajată Filestore
# Filestore pentru sistem de fișiere partajat
resource "google_filestore_instance" "energent_shared" {
name = "energent-shared-${var.environment}"
location = var.gcp_zone
tier = "BASIC_HDD"
file_shares {
capacity_gb = 1024
name = "energent-share"
}
networks {
network = google_compute_network.vpc.name
modes = ["MODE_IPV4"]
}
labels = {
environment = var.environment
purpose = "shared-storage"
}
}
5. Componente serverless
5.1 Funcții cloud
5.1.1 Serviciu de autentificare
# Funcție Cloud pentru autentificare
resource "google_cloudfunctions2_function" "auth_service" {
name = "energent-auth-${var.environment}"
location = var.gcp_region
build_config {
runtime = "python311"
entry_point = "auth_handler"
source {
storage_source {
bucket = google_storage_bucket.functions_source.name
object = google_storage_bucket_object.auth_source.name
}
}
}
service_config {
max_instance_count = 100
min_instance_count = 1
available_memory = "512Mi"
timeout_seconds = 60
environment_variables = {
FIRESTORE_PROJECT = var.project_id
SECRET_MANAGER_PROJECT = var.project_id
ENVIRONMENT = var.environment
}
vpc_connector = google_vpc_access_connector.connector.id
vpc_connector_egress_settings = "ALL_TRAFFIC"
service_account_email = google_service_account.functions_service_account.email
}
event_trigger {
trigger_region = var.gcp_region
event_type = "google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished"
pubsub_topic = google_pubsub_topic.auth_events.id
}
labels = {
environment = var.environment
service = "authentication"
}
}
5.1.2 Serviciu de facturare
# Funcție Cloud pentru facturare
resource "google_cloudfunctions2_function" "billing_service" {
name = "energent-billing-${var.environment}"
location = var.gcp_region
build_config {
runtime = "python311"
entry_point = "billing_handler"
source {
storage_source {
bucket = google_storage_bucket.functions_source.name
object = google_storage_bucket_object.billing_source.name
}
}
}
service_config {
max_instance_count = 50
min_instance_count = 0
available_memory = "1Gi"
timeout_seconds = 300
environment_variables = {
FIRESTORE_PROJECT = var.project_id
STORAGE_BUCKET = google_storage_bucket.energent_storage.name
}
service_account_email = google_service_account.functions_service_account.email
}
}
5.2 Configurare API Gateway
# API Gateway pentru funcții serverless
resource "google_api_gateway_api" "energent_api" {
provider = google-beta
api_id = "energent-api-${var.environment}"
project = var.project_id
labels = {
environment = var.environment
service = "api-gateway"
}
}
resource "google_api_gateway_api_config" "energent_api_config" {
provider = google-beta
api = google_api_gateway_api.energent_api.api_id
api_config_id = "energent-config-${var.environment}"
project = var.project_id
openapi_documents {
document {
path = "spec.yaml"
contents = base64encode(templatefile("${path.module}/api-spec.yaml", {
project_id = var.project_id
region = var.gcp_region
}))
}
}
lifecycle {
create_before_destroy = true
}
}
resource "google_api_gateway_gateway" "energent_gateway" {
provider = google-beta
gateway_id = "energent-gateway-${var.environment}"
api_config = google_api_gateway_api_config.energent_api_config.id
location = var.gcp_region
project = var.project_id
labels = {
environment = var.environment
service = "api-gateway"
}
}
6. Securitate și conformitate
6.1 Securitatea rețelei
6.1.1 Configurare VPC
# Rețea VPC și reguli de firewall
resource "google_compute_network" "vpc" {
name = "energent-vpc-${var.environment}"
auto_create_subnetworks = false
mtu = 1460
}
resource "google_compute_subnetwork" "subnet" {
name = "energent-subnet-${var.environment}"
ip_cidr_range = "10.0.0.0/16"
region = var.gcp_region
network = google_compute_network.vpc.id
secondary_ip_range {
range_name = "k8s-pod-range"
ip_cidr_range = "10.1.0.0/16"
}
secondary_ip_range {
range_name = "k8s-service-range"
ip_cidr_range = "10.2.0.0/16"
}
private_ip_google_access = true
}
resource "google_compute_firewall" "allow_internal" {
name = "energent-allow-internal"
network = google_compute_network.vpc.name
allow {
protocol = "tcp"
ports = ["0-65535"]
}
allow {
protocol = "udp"
ports = ["0-65535"]
}
allow {
protocol = "icmp"
}
source_ranges = ["10.0.0.0/8"]
}
resource "google_compute_firewall" "allow_https" {
name = "energent-allow-https"
network = google_compute_network.vpc.name
allow {
protocol = "tcp"
ports = ["443"]
}
source_ranges = ["0.0.0.0/0"]
target_tags = ["https-server"]
}
6.1.2 Reguli de firewall
| Direcție | Protocol | Interval porturi | Sursă/Destinație | Scop |
|---|
| Inbound | HTTPS | 443 | 0.0.0.0/0 | Acces API |
| Inbound | TCP | 1024-65535 | 10.0.0.0/8 | Trafic intern |
| Outbound | HTTPS | 443 | 0.0.0.0/0 | Apeluri API externe |
| Outbound | TCP | 53 | 0.0.0.0/0 | Rezoluție DNS |
6.2 Standarde de criptare
| Starea datelor | Metoda de criptare | Gestionarea cheilor | Conformitate |
|---|
| În repaus | AES-256-GCM | Cloud KMS cu rotație automată | SOC 2, FIPS 140-2 Nivel 3 |
| În tranzit | TLS 1.3 | Certificate gestionate de Google | SOC 2, PCI DSS |
| În memorie | La nivel de aplicație | Modul de securitate hardware | SOC 2 |
| Backup | AES-256 | Cloud KMS inter-regional | SOC 2, GDPR |
6.3 IAM și conturi de serviciu
6.3.1 Conturi de serviciu GKE
# Cont de serviciu GKE
resource "google_service_account" "gke_service_account" {
account_id = "energent-gke-${var.environment}"
display_name = "Energent GKE Service Account"
project = var.project_id
}
resource "google_project_iam_member" "gke_permissions" {
for_each = toset([
"roles/logging.logWriter",
"roles/monitoring.metricWriter",
"roles/monitoring.viewer",
"roles/storage.objectViewer"
])
project = var.project_id
role = each.value
member = "serviceAccount:${google_service_account.gke_service_account.email}"
}
# Legare identitate de lucru
resource "google_service_account_iam_member" "workload_identity" {
service_account_id = google_service_account.gke_service_account.name
role = "roles/iam.workloadIdentityUser"
member = "serviceAccount:${var.project_id}.svc.id.goog[energent-ai/energent-platform]"
}
7. Arhitectura rețelei
7.1 Design VPC
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ VPC (10.0.0.0/16) │
│ │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Subnet Public │ │ Subnet Public │ │ Subnet Pub │ │
│ │ (10.0.1.0/24) │ │ (10.0.2.0/24) │ │(10.0.3.0/24)│ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ Cloud NAT │ │ Cloud NAT │ │ Cloud NAT │ │
│ │ Load Balancer │ │ Load Balancer │ │Load Balancer│ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Subnet Privat │ │ Subnet Privat │ │Subnet Priv │ │
│ │ (10.1.0.0/16) │ │ (10.1.0.0/16) │ │(10.1.0.0/16)│ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ Noduri GKE │ │ Noduri GKE │ │ Noduri GKE │ │
│ │ Funcții VPC │ │ Funcții VPC │ │ Funcții │ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Subnet Servicii │ │ Subnet Servicii │ │Subnet Serv │ │
│ │ (10.2.0.0/16) │ │ (10.2.0.0/16) │ │(10.2.0.0/16)│ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ Firestore │ │ Firestore │ │ Firestore │ │
│ │ Cloud Storage │ │ Cloud Storage │ │Cloud Storage│ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
7.2 Conexiuni Private de Servicii
| Serviciu | Tip | Scop |
|---|
| Cloud Storage | Endpoint privat | Acces la stocare de obiecte |
| Firestore | Endpoint privat | Acces la metadate |
| GKE | Cluster privat | Acces API cluster |
| Container Registry | Endpoint privat | Registru de containere |
| Cloud Monitoring | Endpoint privat | Monitorizare și jurnalizare |
| Secret Manager | Endpoint privat | Acces la secrete |
8. Pipeline CI/CD
8.1 Infrastructură ca Cod (Terraform)
8.1.1 Structura Terraform
terraform/
├── environments/
│ ├── dev/
│ ├── staging/
│ └── production/
├── modules/
│ ├── gke/
│ ├── networking/
│ ├── security/
│ └── storage/
├── shared/
│ └── backend.tf
└── global/
└── iam.tf
8.1.2 Pipeline Terraform (Cloud Build)
# cloudbuild.yaml
steps:
# Terraform Init
- name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
entrypoint: 'sh'
args:
- '-c'
- |
cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
terraform init -backend-config="bucket=${_TF_STATE_BUCKET}"
# Terraform Plan
- name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
entrypoint: 'sh'
args:
- '-c'
- |
cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
terraform plan -var-file="${_ENVIRONMENT}.tfvars" -out=tfplan
# Terraform Apply (doar pe ramura principală)
- name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
entrypoint: 'sh'
args:
- '-c'
- |
if [ "${BRANCH_NAME}" = "main" ]; then
cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
terraform apply -auto-approve tfplan
else
echo "Skipping apply for non-main branch"
fi
substitutions:
_ENVIRONMENT: 'production'
_TF_STATE_BUCKET: 'energent-terraform-state'
options:
logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
machineType: 'E2_HIGHCPU_8'
timeout: 1200s
8.2 Kubernetes GitOps (Flux)
8.2.1 Configurare Flux
# flux-system/gotk-sync.yaml
apiVersion: source.toolkit.fluxcd.io/v1beta2
kind: GitRepository
metadata:
name: energent-k8s
namespace: flux-system
spec:
interval: 1m
ref:
branch: main
url: https://github.com/energent-ai/k8s-manifests
---
apiVersion: kustomize.toolkit.fluxcd.io/v1beta2
kind: Kustomization
metadata:
name: energent-apps
namespace: flux-system
spec:
interval: 10m
path: './apps'
prune: true
sourceRef:
kind: GitRepository
name: energent-k8s
validation: client
8.3 Implementare Serverless (Cloud Build)
8.3.1 Configurare Implementare Funcții
# cloudbuild-functions.yaml
steps:
# Implementare Funcție Autentificare
- name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:latest'
entrypoint: 'bash'
args:
- '-c'
- |
cd functions/auth
gcloud functions deploy energent-auth-${_ENVIRONMENT} \
--runtime python311 \
--trigger-http \
--entry-point auth_handler \
--memory 512MB \
--timeout 60s \
--region ${_REGION} \
--vpc-connector ${_VPC_CONNECTOR} \
--set-env-vars ENVIRONMENT=${_ENVIRONMENT}
# Implementare Funcție Facturare
- name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:latest'
entrypoint: 'bash'
args:
- '-c'
- |
cd functions/billing
gcloud functions deploy energent-billing-${_ENVIRONMENT} \
--runtime python311 \
--trigger-topic billing-events \
--entry-point billing_handler \
--memory 1024MB \
--timeout 300s \
--region ${_REGION}
substitutions:
_ENVIRONMENT: 'production'
_REGION: 'us-central1'
_VPC_CONNECTOR: 'energent-vpc-connector'
options:
logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
9. Monitorizare și Observabilitate
9.1 Configurare Cloud Monitoring
9.1.1 Monitorizare GKE
# Cloud Monitoring pentru GKE
resource "google_monitoring_dashboard" "gke_dashboard" {
dashboard_json = jsonencode({
displayName = "Energent GKE Dashboard"
mosaicLayout = {
tiles = [
{
width = 6
height = 4
widget = {
title = "GKE Cluster CPU Utilization"
xyChart = {
dataSets = [{
timeSeriesQuery = {
timeSeriesFilter = {
filter = "resource.type=\"k8s_cluster\" AND metric.type=\"kubernetes.io/container/cpu/core_usage_time\""
}
}
}]
}
}
}
]
}
})
}
# Metrici bazate pe jurnalizare
resource "google_logging_metric" "error_rate" {
name = "energent_error_rate"
filter = "resource.type=\"k8s_container\" AND resource.labels.namespace_name=\"energent-ai\" AND severity=\"ERROR\""
metric_descriptor {
metric_kind = "GAUGE"
value_type = "INT64"
display_name = "Energent Error Rate"
}
}
9.2 Metrici Aplicație
| Categorie Metrică | Metrici | Țintă | Prag Alertă |
|---|
| Disponibilitate | Uptime, Verificări Sănătate | 99.9% | < 99.5% |
| Performanță | Timp Răspuns, Debit | < 2s, > 1000 RPS | > 5s, < 500 RPS |
| Utilizare Resurse | CPU, Memorie, Stocare | < 80% | > 90% |
| Rate Erori | Erori 4xx, 5xx | < 1% | > 5% |
9.3 Jurnalizare Audit
# Configurare Jurnalizare Audit Cloud
resource "google_project_iam_audit_config" "project_audit" {
project = var.project_id
service = "allServices"
audit_log_config {
log_type = "ADMIN_READ"
}
audit_log_config {
log_type = "DATA_READ"
}
audit_log_config {
log_type = "DATA_WRITE"
}
}
# Sink Jurnalizare pentru Evenimente de Securitate
resource "google_logging_project_sink" "security_sink" {
name = "energent-security-sink"
destination = "storage.googleapis.com/${google_storage_bucket.audit_logs.name}"
filter = "protoPayload.serviceName=\"container.googleapis.com\" OR protoPayload.serviceName=\"iam.googleapis.com\""
unique_writer_identity = true
}
10. Proces de Implementare
10.1 Cronologie Implementare
| Fază | Durată | Activități | Părți Interesate |
|---|
| Pre-Implementare | 2-3 zile | Planificare infrastructură, revizuire securitate | IT Client, Securitate, Soluții Energent |
| Infrastructură | 1-2 zile | Implementare Terraform, configurare VPC | DevOps Client, Platformă Energent |
| Cluster GKE | 0.5 zi | Provizionare cluster, grupuri de noduri | DevOps Client, Platformă Energent |
| Aplicație | 0.5 zi | Implementare Flux, lansare aplicație | Echipa Platformă Energent |
| Integrare | 1-2 zile | IAM, monitorizare, testare | IT Client, Suport Energent |
| Go-Live | 0.5 zi | Trecere la producție, validare | Toți părțile interesate |
10.2 Comenzi Implementare
10.2.1 Implementare Infrastructură
# Implementare Infrastructură cu Terraform
cd terraform/environments/production
terraform init -backend-config="bucket=energent-terraform-state"
terraform plan -var-file="production.tfvars"
terraform apply -auto-approve
# Verificare cluster GKE
gcloud container clusters get-credentials energent-production --region us-central1
kubectl get nodes
10.2.2 Implementare Aplicație
# Instalare Flux GitOps
flux bootstrap github \
--owner=energent-ai \
--repository=k8s-manifests \
--branch=main \
--path=./clusters/production
# Implementare componente serverless
gcloud builds submit --config cloudbuild-functions.yaml \
--substitutions _ENVIRONMENT=production,_REGION=us-central1
# Verificați implementarea
kubectl get pods -n energent-ai
kubectl get ingress -n energent-ai
10.3 Validarea implementării
# Endpoint-uri de verificare a stării
curl -k https://api.energent.example.com/health
curl -k https://api.energent.example.com/metrics
# Validare Kubernetes
kubectl top nodes
kubectl get hpa -n energent-ai
kubectl logs -n energent-ai -l app=energent-platform
11. Operațiuni și întreținere
11.1 Backup și recuperare în caz de dezastru
11.1.1 Strategia de backup
| Component | Frecvență | Retenție | RTO | RPO |
|---|
| Starea clusterului GKE | Zilnic | 30 zile | < 4 ore | < 24 ore |
| Datele aplicației | În timp real | 90 zile | < 1 oră | < 15 minute |
| Configurație | La schimbare | 1 an | < 30 minute | 0 |
| Jurnale de audit | În timp real | 7 ani | < 24 ore | 0 |
11.1.2 Proceduri de recuperare în caz de dezastru
# Backup cluster GKE folosind Velero
velero backup create energent-cluster-backup \
--include-namespaces energent-ai \
--storage-location gcp
# Recuperare punctuală Firestore
gcloud firestore databases restore \
--source-database=energent-metadata-production \
--destination-database=energent-metadata-restored \
--backup-time=2025-05-28T10:00:00Z
11.2 Scalare și performanță
11.2.1 Configurare auto-scalare
# Autoscaler orizontal pentru poduri
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: energent-platform-hpa
namespace: energent-ai
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: energent-platform
minReplicas: 3
maxReplicas: 50
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 70
- type: Resource
resource:
name: memory
target:
type: Utilization
averageUtilization: 80
11.3 Actualizare și întreținere
11.3.1 Actualizări treptate
# Actualizare cluster GKE
gcloud container clusters upgrade energent-production \
--master \
--cluster-version 1.30 \
--region us-central1
# Actualizare treptată aplicație prin Flux
git commit -am "Update energent-platform to v2.1.0"
git push origin main
# Flux detectează și aplică automat modificările
12. Suport și escaladare
12.1 Niveluri de suport
| Nivel | Timp de răspuns | Canale | Domeniu |
|---|
| L1 - Basic | < 4 ore | Email, Portal | Întrebări generale, documentație |
| L2 - Standard | < 2 ore | Telefon, Email, Meet | Probleme tehnice, suport pentru integrare |
| L3 - Premium | < 1 oră | Telefon, Meet, Video | Probleme tehnice complexe, arhitectură |
| L4 - Critic | < 30 minute | Telefon, SMS, Escalare | Probleme de producție, incidente de securitate |
12.2 Acoperire suport 24/7
Suport pentru întreprinderi:
Escaladare de urgență:
12.3 Acorduri de nivel de serviciu
| Serviciu | SLA | Penalizare |
|---|
| Disponibilitatea platformei | 99.9% uptime | Credit lunar de 10% pentru fiecare 0.1% deficit |
| Timp de răspuns (P95) | < 2 secunde | Credit lunar de 5% dacă > 5 secunde |
| Răspuns suport | Conform nivelurilor de mai sus | Escaladare la nivelul următor |
| Recuperare date | RTO < 4 ore | Credit lunar de 25% dacă este depășit |
Anexe
Anexa A: Costuri servicii GCP
| Serviciu | Cost lunar estimat | Factor de scalare |
|---|
| Cluster GKE | $75 | Fix per cluster |
| Compute Engine (3x n2-standard-4) | $850 | Liniar per nod |
| Discuri persistente (300GB) | $60 | Liniar per GB |
| Cloud Storage (1TB) | $20 | Liniar per GB |
| Firestore | $120 | Bazat pe utilizare |
| Cloud Functions | $35 | Bazat pe cereri |
| Cost total de bază | ~$1,160/lună | Pentru 100 chiriași |
Anexa B: Lista de verificare pentru conformitatea securității
Anexa C: Ghid de depanare
Probleme comune:
-
Nodurile GKE nu se alătură clusterului
- Verificați permisiunile contului de serviciu
- Verificați rutarea subrețelelor și Cloud NAT
-
Podurile aplicației intră în CrashLoop
- Verificați limitele și cerințele de resurse
- Verificați revendicările volumelor persistente
-
Probleme de conectivitate rețea
- Verificați configurația conectorului VPC
- Verificați regulile de firewall
- Clasificarea documentului: Public
- Versiune: 3.0
- Ultima actualizare: 2025-05-28
- Următoarea revizuire: 2025-08-28
- Contact: support@energent.ai