Guida alla distribuzione aziendale GCP - Energent.ai

Energent.ai offre agenti desktop virtuali basati su AI che automatizzano flussi di lavoro complessi multi-applicazione per utenti aziendali. Questa guida fornisce specifiche complete per la distribuzione su Google Cloud Platform utilizzando un'architettura moderna cloud-native con GKE, design multi-tenant e controlli di sicurezza di livello aziendale.

• Classificazione del documento: Pubblico
• Versione: 3.0
• Ultimo aggiornamento: 2025-05-28
• Architettura: GCP GKE + Serverless Hybrid
• Conformità: SOC 2, Migliori pratiche di sicurezza Google Cloud

Indice

1. Panoramica dell'architettura
2. Requisiti infrastrutturali GCP
3. Specifiche del cluster GKE
4. Architettura del livello dati
5. Componenti serverless
6. Sicurezza & Conformità
7. Architettura di rete
8. Pipeline CI/CD
9. Monitoraggio & Osservabilità
10. Processo di distribuzione
11. Operazioni & Manutenzione
12. Supporto & Escalation

1. Panoramica dell'architettura

1.1 Architettura multi-tenant cloud-native

Energent.ai si distribuisce su Google Cloud Platform utilizzando un'architettura moderna e scalabile che combina orchestrazione Kubernetes con componenti serverless per prestazioni ottimali ed efficienza dei costi.

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        AMBIENTE CLOUD GCP                        │
│  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐   │
│  │   CLUSTER GKE   │  │   SERVERLESS    │  │   LIVELLO DATI   │   │
│  │                 │  │                 │  │                 │   │
│  │ • Multi-tenant  │  │ • Funzioni Auth │  │ • Firestore     │   │
│  │ • n2-standard-4 │  │ • Funzioni Bill │  │ • Cloud Storage │   │
│  │ • Auto-scaling  │  │ • API Gateway   │  │ • Filestore     │   │
│  │ • Flux GitOps   │  │ • Pub/Sub       │  │ • Secret Mgr    │   │
│  └─────────────────┘  └─────────────────┘  └─────────────────┘   │
│           │                     │                    │           │
│           └─────────────────────┼────────────────────┘           │
│                                 │                                │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │                    PERIMETRO DI SICUREZZA VPC               │ │
│  │  • Subnet private • Cloud NAT    • Regole firewall          │ │
│  │  • Tunnel IAP     • Endpoint VPC • Load Balancer            │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

1.2 Modelli di distribuzione

2. Requisiti infrastrutturali GCP

2.1 Specifiche minime dell'infrastruttura

2.2 Dipendenze dei servizi GCP

3. Specifiche del cluster GKE

3.1 Configurazione del cluster

# Configurazione Terraform del cluster GKE
resource "google_container_cluster" "energent_cluster" {
name     = "energent-production"
location = var.gcp_region

remove_default_node_pool = true
initial_node_count       = 1

network    = google_compute_network.vpc.name
subnetwork = google_compute_subnetwork.subnet.name

networking_mode = "VPC_NATIVE"
ip_allocation_policy {
cluster_secondary_range_name  = "k8s-pod-range"
services_secondary_range_name = "k8s-service-range"
}

private_cluster_config {
enable_private_nodes    = true
enable_private_endpoint = false
master_ipv4_cidr_block  = "172.16.0.0/28"
}

master_auth {
client_certificate_config {
issue_client_certificate = false
}
}

workload_identity_config {
workload_pool = "${var.project_id}.svc.id.goog"
}

addons_config {
gcp_filestore_csi_driver_config {
enabled = true
}

network_policy_config {
disabled = false
}
}

cluster_telemetry {
type = "ENABLED"
}

logging_config {
enable_components = [
"SYSTEM_COMPONENTS",
"WORKLOADS",
"API_SERVER"
]
}

monitoring_config {
enable_components = [
"SYSTEM_COMPONENTS",
"WORKLOADS"
]
}
}

3.2 Configurazione del pool nodi

# Pool nodi primario
resource "google_container_node_pool" "energent_nodes" {
name       = "energent-node-pool"
location   = var.gcp_region
cluster    = google_container_cluster.energent_cluster.name
node_count = 3

autoscaling {
min_node_count = 2
max_node_count = 20
}

node_config {
preemptible  = false
machine_type = "n2-standard-4"
disk_size_gb = 100
disk_type    = "pd-ssd"

service_account = google_service_account.gke_service_account.email
oauth_scopes = [
"https://www.googleapis.com/auth/logging.write",
"https://www.googleapis.com/auth/monitoring",
"https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
]

workload_metadata_config {
mode = "GKE_METADATA"
}

labels = {
env = "production"
app = "energent-ai"
}

taint {
key    = "workload"
value  = "energent-ai"
effect = "NO_SCHEDULE"
}
}

management {
auto_repair  = true
auto_upgrade = true
}
}

3.3 Allocazione risorse multi-tenant

4. Architettura del livello dati

4.1 Architettura di storage

4.1.1 Configurazione Cloud Storage

# Cloud Storage Bucket per l'archiviazione di oggetti
resource "google_storage_bucket" "energent_storage" {
  name     = "energent-${var.environment}-storage-${random_id.bucket_suffix.hex}"
  location = var.gcp_region

  uniform_bucket_level_access = true

  versioning {
    enabled = true
  }

  encryption {
    default_kms_key_name = google_kms_crypto_key.storage_key.id
  }

  lifecycle_rule {
    condition {
      age = 90
    }
    action {
      type          = "SetStorageClass"
      storage_class = "NEARLINE"
    }
  }

  retention_policy {
    retention_period = 2592000  # 30 giorni
  }

  labels = {
    environment = var.environment
    purpose     = "energent-object-storage"
  }
}

resource "google_storage_bucket_iam_member" "storage_admin" {
  bucket = google_storage_bucket.energent_storage.name
  role   = "roles/storage.admin"
  member = "serviceAccount:${google_service_account.gke_service_account.email}"
}

4.1.2 Configurazione Firestore

# Database Firestore per metadati e configurazione
resource "google_firestore_database" "energent_metadata" {
  project     = var.project_id
  name        = "energent-metadata-${var.environment}"
  location_id = var.gcp_region
  type        = "FIRESTORE_NATIVE"

  concurrency_mode = "OPTIMISTIC"
  app_engine_integration_mode = "DISABLED"

  point_in_time_recovery_enablement = "POINT_IN_TIME_RECOVERY_ENABLED"
  delete_protection_state = "DELETE_PROTECTION_ENABLED"
}

# Regole di sicurezza Firestore
resource "google_firestore_database" "security_rules" {
  depends_on = [google_firestore_database.energent_metadata]

  # Il contenuto delle regole di sicurezza sarebbe definito qui
  # Implementazione dell'isolamento dei tenant e dei controlli di accesso
}

4.1.3 Archiviazione condivisa Filestore

# Filestore per il file system condiviso
resource "google_filestore_instance" "energent_shared" {
name     = "energent-shared-${var.environment}"
location = var.gcp_zone
tier     = "BASIC_HDD"

file_shares {
capacity_gb = 1024
name        = "energent-share"
}

networks {
network = google_compute_network.vpc.name
modes   = ["MODE_IPV4"]
}

labels = {
environment = var.environment
purpose     = "shared-storage"
}
}

5. Componenti serverless

5.1 Funzioni Cloud

5.1.1 Servizio di autenticazione

# Funzione Cloud per l'autenticazione
resource "google_cloudfunctions2_function" "auth_service" {
name     = "energent-auth-${var.environment}"
location = var.gcp_region

build_config {
runtime     = "python311"
entry_point = "auth_handler"
source {
storage_source {
bucket = google_storage_bucket.functions_source.name
object = google_storage_bucket_object.auth_source.name
}
}
}

service_config {
max_instance_count = 100
min_instance_count = 1
available_memory   = "512Mi"
timeout_seconds    = 60

environment_variables = {
FIRESTORE_PROJECT = var.project_id
SECRET_MANAGER_PROJECT = var.project_id
ENVIRONMENT = var.environment
}

vpc_connector = google_vpc_access_connector.connector.id
vpc_connector_egress_settings = "ALL_TRAFFIC"

service_account_email = google_service_account.functions_service_account.email
}

event_trigger {
trigger_region = var.gcp_region
event_type     = "google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished"
pubsub_topic   = google_pubsub_topic.auth_events.id
}

labels = {
environment = var.environment
service     = "authentication"
}
}

5.1.2 Servizio di fatturazione

# Funzione Cloud per la fatturazione
resource "google_cloudfunctions2_function" "billing_service" {
name     = "energent-billing-${var.environment}"
location = var.gcp_region

build_config {
runtime     = "python311"
entry_point = "billing_handler"
source {
storage_source {
bucket = google_storage_bucket.functions_source.name
object = google_storage_bucket_object.billing_source.name
}
}
}

service_config {
max_instance_count = 50
min_instance_count = 0
available_memory   = "1Gi"
timeout_seconds    = 300

environment_variables = {
FIRESTORE_PROJECT = var.project_id
STORAGE_BUCKET = google_storage_bucket.energent_storage.name
}

service_account_email = google_service_account.functions_service_account.email
}
}

5.2 Configurazione API Gateway

# API Gateway per funzioni serverless
resource "google_api_gateway_api" "energent_api" {
provider = google-beta
api_id   = "energent-api-${var.environment}"
project  = var.project_id

labels = {
environment = var.environment
service     = "api-gateway"
}
}

resource "google_api_gateway_api_config" "energent_api_config" {
provider      = google-beta
api           = google_api_gateway_api.energent_api.api_id
api_config_id = "energent-config-${var.environment}"
project       = var.project_id

openapi_documents {
document {
path     = "spec.yaml"
contents = base64encode(templatefile("${path.module}/api-spec.yaml", {
project_id = var.project_id
region     = var.gcp_region
}))
}
}

lifecycle {
create_before_destroy = true
}
}

resource "google_api_gateway_gateway" "energent_gateway" {
provider   = google-beta
gateway_id = "energent-gateway-${var.environment}"
api_config = google_api_gateway_api_config.energent_api_config.id
location   = var.gcp_region
project    = var.project_id

labels = {
environment = var.environment
service     = "api-gateway"
}
}

6. Sicurezza e conformità

6.1 Sicurezza della rete

6.1.1 Configurazione VPC

# Rete VPC e regole del firewall
resource "google_compute_network" "vpc" {
name                    = "energent-vpc-${var.environment}"
auto_create_subnetworks = false
mtu                     = 1460
}

resource "google_compute_subnetwork" "subnet" {
name          = "energent-subnet-${var.environment}"
ip_cidr_range = "10.0.0.0/16"
region        = var.gcp_region
network       = google_compute_network.vpc.id

secondary_ip_range {
range_name    = "k8s-pod-range"
ip_cidr_range = "10.1.0.0/16"
}

secondary_ip_range {
range_name    = "k8s-service-range"
ip_cidr_range = "10.2.0.0/16"
}

private_ip_google_access = true
}

resource "google_compute_firewall" "allow_internal" {
name    = "energent-allow-internal"
network = google_compute_network.vpc.name

allow {
protocol = "tcp"
ports    = ["0-65535"]
}

allow {
protocol = "udp"
ports    = ["0-65535"]
}

allow {
protocol = "icmp"
}

source_ranges = ["10.0.0.0/8"]
}

resource "google_compute_firewall" "allow_https" {
name    = "energent-allow-https"
network = google_compute_network.vpc.name

allow {
protocol = "tcp"
ports    = ["443"]
}

source_ranges = ["0.0.0.0/0"]
target_tags   = ["https-server"]
}

6.1.2 Regole del firewall

6.2 Standard di crittografia

6.3 IAM e account di servizio

6.3.1 Account di servizio GKE

# Account di servizio GKE
resource "google_service_account" "gke_service_account" {
  account_id   = "energent-gke-${var.environment}"
  display_name = "Energent GKE Service Account"
  project      = var.project_id
}

resource "google_project_iam_member" "gke_permissions" {
  for_each = toset([
    "roles/logging.logWriter",
    "roles/monitoring.metricWriter",
    "roles/monitoring.viewer",
    "roles/storage.objectViewer"
  ])

  project = var.project_id
  role    = each.value
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.gke_service_account.email}"
}

# Binding per identità del carico di lavoro
resource "google_service_account_iam_member" "workload_identity" {
  service_account_id = google_service_account.gke_service_account.name
  role               = "roles/iam.workloadIdentityUser"
  member             = "serviceAccount:${var.project_id}.svc.id.goog[energent-ai/energent-platform]"
}

7. Architettura di rete

7.1 Progettazione VPC

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         VPC (10.0.0.0/16)                       │
│                                                                 │
│  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────┐  │
│  │  Subnet Pubblica│    │  Subnet Pubblica│    │ Sub Pubblica│  │
│  │   (10.0.1.0/24) │    │   (10.0.2.0/24) │    │(10.0.3.0/24)│  │
│  │                 │    │                 │    │             │  │
│  │   Cloud NAT     │    │   Cloud NAT     │    │ Cloud NAT   │  │
│  │   Load Balancer │    │   Load Balancer │    │Load Balancer│  │
│  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────┘  │
│           │                       │                     │       │
│  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────┐  │
│  │ Subnet Privata  │    │ Subnet Privata  │    │Sub Privata  │  │
│  │  (10.1.0.0/16)  │    │  (10.1.0.0/16)  │    │(10.1.0.0/16)│  │
│  │                 │    │                 │    │             │  │
│  │  Nodi GKE       │    │  Nodi GKE       │    │ Nodi GKE    │  │
│  │  Funzioni VPC   │    │  Funzioni VPC   │    │ Funzioni    │  │
│  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────┘  │
│           │                       │                     │       │
│  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────┐  │
│  │ Subnet Servizi  │    │ Subnet Servizi  │    │Sub Servizi  │  │
│  │  (10.2.0.0/16)  │    │  (10.2.0.0/16)  │    │(10.2.0.0/16)│  │
│  │                 │    │                 │    │             │  │
│  │   Firestore     │    │   Firestore     │    │ Firestore   │  │
│  │   Cloud Storage │    │   Cloud Storage │    │Cloud Storage│  │
│  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

7.2 Connessioni di Servizio Private

8. Pipeline CI/CD

8.1 Infrastruttura come Codice (Terraform)

8.1.1 Struttura di Terraform

terraform/
├── environments/
│   ├── dev/
│   ├── staging/
│   └── production/
├── modules/
│   ├── gke/
│   ├── networking/
│   ├── security/
│   └── storage/
├── shared/
│   └── backend.tf
└── global/
    └── iam.tf

8.1.2 Pipeline Terraform (Cloud Build)

# cloudbuild.yaml
steps:
  # Terraform Init
  - name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
    entrypoint: 'sh'
    args:
      - '-c'
      - |
        cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
        terraform init -backend-config="bucket=${_TF_STATE_BUCKET}"

  # Terraform Plan
  - name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
    entrypoint: 'sh'
    args:
      - '-c'
      - |
        cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
        terraform plan -var-file="${_ENVIRONMENT}.tfvars" -out=tfplan

  # Terraform Apply (solo su branch principale)
  - name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
    entrypoint: 'sh'
    args:
      - '-c'
      - |
        if [ "${BRANCH_NAME}" = "main" ]; then
          cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
          terraform apply -auto-approve tfplan
        else
          echo "Skipping apply for non-main branch"
        fi

substitutions:
  _ENVIRONMENT: 'production'
  _TF_STATE_BUCKET: 'energent-terraform-state'

options:
  logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
  machineType: 'E2_HIGHCPU_8'

timeout: 1200s

8.2 Kubernetes GitOps (Flux)

8.2.1 Configurazione Flux

# flux-system/gotk-sync.yaml
apiVersion: source.toolkit.fluxcd.io/v1beta2
kind: GitRepository
metadata:
  name: energent-k8s
  namespace: flux-system
spec:
  interval: 1m
  ref:
    branch: main
  url: https://github.com/energent-ai/k8s-manifests
---
apiVersion: kustomize.toolkit.fluxcd.io/v1beta2
kind: Kustomization
metadata:
  name: energent-apps
  namespace: flux-system
spec:
  interval: 10m
  path: './apps'
  prune: true
  sourceRef:
    kind: GitRepository
    name: energent-k8s
  validation: client

8.3 Deployment Serverless (Cloud Build)

8.3.1 Configurazione Deployment Funzioni

# cloudbuild-functions.yaml
steps:
  # Deploy Funzione Auth
  - name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:latest'
    entrypoint: 'bash'
    args:
      - '-c'
      - |
        cd functions/auth
        gcloud functions deploy energent-auth-${_ENVIRONMENT} \
          --runtime python311 \
          --trigger-http \
          --entry-point auth_handler \
          --memory 512MB \
          --timeout 60s \
          --region ${_REGION} \
          --vpc-connector ${_VPC_CONNECTOR} \
          --set-env-vars ENVIRONMENT=${_ENVIRONMENT}

  # Deploy Funzione Billing
  - name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:latest'
    entrypoint: 'bash'
    args:
      - '-c'
      - |
        cd functions/billing
        gcloud functions deploy energent-billing-${_ENVIRONMENT} \
          --runtime python311 \
          --trigger-topic billing-events \
          --entry-point billing_handler \
          --memory 1024MB \
          --timeout 300s \
          --region ${_REGION}

substitutions:
  _ENVIRONMENT: 'production'
  _REGION: 'us-central1'
  _VPC_CONNECTOR: 'energent-vpc-connector'

options:
  logging: CLOUD_LOGGING_ONLY

9. Monitoraggio & Osservabilità

9.1 Configurazione Cloud Monitoring

9.1.1 Monitoraggio GKE

# Cloud Monitoring per GKE
resource "google_monitoring_dashboard" "gke_dashboard" {
  dashboard_json = jsonencode({
    displayName = "Energent GKE Dashboard"
    mosaicLayout = {
      tiles = [
        {
          width = 6
          height = 4
          widget = {
            title = "Utilizzo CPU Cluster GKE"
            xyChart = {
              dataSets = [{
                timeSeriesQuery = {
                  timeSeriesFilter = {
                    filter = "resource.type=\"k8s_cluster\" AND metric.type=\"kubernetes.io/container/cpu/core_usage_time\""
                  }
                }
              }]
            }
          }
        }
      ]
    }
  })
}

# Metriche basate su log
resource "google_logging_metric" "error_rate" {
  name   = "energent_error_rate"
  filter = "resource.type=\"k8s_container\" AND resource.labels.namespace_name=\"energent-ai\" AND severity=\"ERROR\""

  metric_descriptor {
    metric_kind = "GAUGE"
    value_type  = "INT64"
    display_name = "Energent Error Rate"
  }
}

9.2 Metriche Applicative

9.3 Audit Logging

# Configurazione Log di Audit Cloud
resource "google_project_iam_audit_config" "project_audit" {
  project = var.project_id
  service = "allServices"

  audit_log_config {
    log_type = "ADMIN_READ"
  }

  audit_log_config {
    log_type = "DATA_READ"
  }

  audit_log_config {
    log_type = "DATA_WRITE"
  }
}

# Sink Log per Eventi di Sicurezza
resource "google_logging_project_sink" "security_sink" {
  name        = "energent-security-sink"
  destination = "storage.googleapis.com/${google_storage_bucket.audit_logs.name}"

  filter = "protoPayload.serviceName=\"container.googleapis.com\" OR protoPayload.serviceName=\"iam.googleapis.com\""

  unique_writer_identity = true
}

10. Processo di Deployment

10.1 Cronologia Deployment

10.2 Comandi di Deployment

10.2.1 Deployment Infrastruttura

# Deployment Infrastruttura con Terraform
cd terraform/environments/production
terraform init -backend-config="bucket=energent-terraform-state"
terraform plan -var-file="production.tfvars"
terraform apply -auto-approve

# Verifica cluster GKE
gcloud container clusters get-credentials energent-production --region us-central1
kubectl get nodes

10.2.2 Deployment Applicazione

# Installare Flux GitOps
flux bootstrap github \
  --owner=energent-ai \
  --repository=k8s-manifests \
  --branch=main \
  --path=./clusters/production

# Deploy componenti serverless
gcloud builds submit --config cloudbuild-functions.yaml \
  --substitutions _ENVIRONMENT=production,_REGION=us-central1

# Verifica del deployment
kubectl get pods -n energent-ai
kubectl get ingress -n energent-ai

10.3 Validazione del Deployment

# Endpoint di controllo dello stato
curl -k https://api.energent.example.com/health
curl -k https://api.energent.example.com/metrics

# Validazione Kubernetes
kubectl top nodes
kubectl get hpa -n energent-ai
kubectl logs -n energent-ai -l app=energent-platform

11. Operazioni e Manutenzione

11.1 Backup e Recupero di Emergenza

11.1.1 Strategia di Backup

11.1.2 Procedure di Recupero di Emergenza

# Backup cluster GKE usando Velero
velero backup create energent-cluster-backup \
  --include-namespaces energent-ai \
  --storage-location gcp

# Recupero punto-in-tempo Firestore
gcloud firestore databases restore \
  --source-database=energent-metadata-production \
  --destination-database=energent-metadata-restored \
  --backup-time=2025-05-28T10:00:00Z

11.2 Scalabilità e Prestazioni

11.2.1 Configurazione Auto-Scaling

# Horizontal Pod Autoscaler
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: energent-platform-hpa
  namespace: energent-ai
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: energent-platform
  minReplicas: 3
  maxReplicas: 50
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 80

11.3 Aggiornamento e Manutenzione

11.3.1 Aggiornamenti Rolling

# Aggiornamento cluster GKE
gcloud container clusters upgrade energent-production \
  --master \
  --cluster-version 1.30 \
  --region us-central1

# Aggiornamento rolling applicativo tramite Flux
git commit -am "Update energent-platform to v2.1.0"
git push origin main
# Flux rileva e applica automaticamente le modifiche

12. Supporto ed Escalation

12.1 Livelli di Supporto

12.2 Copertura Supporto 24/7

Supporto Enterprise:

• 📧 Email: support@energent.ai

Escalation di Emergenza:

• 📧 Email di Emergenza: emergency@energent.ai

12.3 Accordi di Livello di Servizio

Appendici

Appendice A: Costi Servizi GCP

Appendice B: Lista di Controllo Conformità Sicurezza

• VPC con subnet private distribuite
• Regole firewall con accesso minimo privilegiato
• Crittografia Cloud KMS per tutti i dati a riposo
• TLS 1.3 per tutti i dati in transito
• IAM con permessi minimi
• Log di Audit Cloud abilitati
• Security Command Center abilitato
• Vincoli di Policy Organizzativa abilitati
• Secret Manager per tutte le credenziali
• Scansioni e valutazioni di sicurezza regolari

Appendice C: Guida alla Risoluzione dei Problemi

Problemi Comuni:

1. Nodi GKE Non Si Uniscono al Cluster

   • Verificare i permessi dell'account di servizio
   • Controllare il routing delle subnet e Cloud NAT

2. Pod Applicativi in CrashLoop

   • Controllare limiti e richieste di risorse
   • Verificare le richieste di volumi persistenti

3. Problemi di Connettività di Rete

   • Verificare la configurazione del connettore VPC
   • Controllare le regole firewall

• Classificazione Documento: Pubblico
• Versione: 3.0
• Ultimo Aggiornamento: 2025-05-28
• Prossima Revisione: 2025-08-28
• Contatto: support@energent.ai