Requisiti di Distribuzione per Clienti Aziendali (AWS VM, Ambiente Linux ad Alta Sicurezza)

2025-05-28

Energent.ai fornisce agenti potenziati dall'IA che automatizzano flussi di lavoro ripetitivi basati su computer—attraverso browser, PDF, Excel, Word e PowerPoint—senza richiedere alcun codice o integrazione di sistema. Progettato per ambienti aziendali, Energent può essere distribuito in modo sicuro all'interno della tua infrastruttura AWS con rigoroso isolamento dei dati e pieno controllo amministrativo.


1. Modalità di Distribuzione: Macchine Virtuali AWS (Cloud Privato)

Energent.ai supporta distribuzioni single-tenant sui tuoi istanze AWS EC2 utilizzando ambienti Linux rinforzati. Tutto l'elaborazione AI avviene all'interno della tua infrastruttura controllata—non è richiesto alcun egress di dati esterni.


2. Specifiche della VM

Configurazione Minima della VM (per agente lavoratore):

  • OS: Ubuntu 20.04 LTS o Amazon Linux 2 (64-bit)
  • Tipo di Istanza: c6i.xlarge o superiore (4 vCPUs, 8–16 GB RAM)
  • Storage: 100 GB EBS (gp3 o io2, crittografato)
  • GPU: Facoltativa, non necessaria a meno che non si abiliti l'OCR dei documenti su larga scala

Stack Software:

  • Docker Engine 20.10+
  • Ambiente Python 3.9+ (basato su venv o Poetry)
  • Browser Chrome (modalità headless)
  • LibreOffice 7.x (per l'analisi e il rendering dei documenti Office)
  • X virtual framebuffer (xvfb) per la simulazione GUI (app browser/desktop)

3. Supporto per Documenti e Applicazioni

Energent supporta l'automazione sicura di:

  • Browser Web: Chrome (con overlay UI personalizzato)
  • Documenti PDF: Estrazione di testo, tabelle e moduli con OCR che preserva il layout
  • File Microsoft Office:
    • Excel (.xlsx, .xls) — multi-foglio, consapevole delle formule
    • Word (.docx) — estrazione e modifica di dati strutturati
    • PowerPoint (.pptx) — rilevamento di titolo, punti e testo

4. Requisiti di Sicurezza

Energent soddisfa rigorosi requisiti di sicurezza aziendale e aspettative di privacy dei dati:

  • Isolamento di Rete
    • Distribuito all'interno della tua VPC privata o subnet privata
    • Nessun IP pubblico richiesto
    • Tutto il traffico in uscita può essere instradato tramite gateway NAT o proxy
  • Crittografia TLS: comunicazione HTTPS solo con client interni
  • Residenza dei Dati: Tutti i dati dei clienti rimangono all'interno del tuo account AWS
  • Gestione dei Segreti: Utilizza AWS Secrets Manager o iniezione basata su ambiente
  • Nessuna Telemetria Esterna: La telemetria è disabilitata per impostazione predefinita a meno che non venga esplicitamente abilitata
  • Registri di Audit: Disponibili tramite file locale o streaming syslog

5. Accesso e Autenticazione

  • Dashboard Amministrativa: Distribuita localmente con controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)
  • Autenticazione: SSO (tramite SAML2 o OIDC/OAuth2) o IAM interno
  • Accesso API: Basato su token, con opzione di whitelist IP

6. Configurazione di Rete e Firewall

  • Regole Inbound:
    • Porta 443 (HTTPS) — Facoltativa per accesso UI web
    • Porta 22 (SSH) — Accesso limitato a jumpbox interno o intervallo IP amministrativo
  • Regole Outbound:
    • Accesso facoltativo a:
      • https://update.energent.ai (per aggiornamenti di versione)
      • https://license.energent.ai (per validazione della licenza, modalità air-gapped disponibile)

7. Monitoraggio e Registrazione (Facoltativo)

  • Si integra con il tuo stack aziendale:
    • Registrazione: FluentBit, CloudWatch Logs, o syslog personalizzato
    • Metriche: Endpoint compatibili con Prometheus per CPU, memoria, stato dei flussi di lavoro
    • Avvisi: Integrazione facoltativa con PagerDuty, Slack o email

8. Processo di Distribuzione

PassoDescrizione
1. Provisionare EC2 VMUtilizzando AMI approvato (Linux rinforzato)
2. Configurare IAM & SegretiConfigurare ruoli, accesso S3, Secrets Manager se necessario
3. Installare l'agente EnergentTramite Docker CLI o script di installazione precompilato
4. Attivare i flussi di lavoro AITramite UI Amministrativa o caricatore di attività basato su YAML
5. Eseguire lavori di testValidare automazioni di browser, PDF e Excel

Tempo tipico per la distribuzione: 1–2 giorni lavorativi


9. Miglioramenti Facoltativi

  • Modalità Offline: Distribuzione completamente air-gapped con validazione della licenza locale
  • SDK per Flussi di Lavoro Personalizzati: Crea e registra i tuoi modelli di automazione
  • Opzione LLM Privato: Porta il tuo modello per l'elaborazione del linguaggio naturale offline

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