Energent.ai proporciona agentes impulsados por IA que automatizan flujos de trabajo repetitivos basados en computadora—en navegadores, PDFs, Excel, Word y PowerPoint—sin requerir ningún código o integración de sistemas. Diseñado para entornos empresariales, Energent puede ser desplegado de manera segura dentro de su infraestructura de AWS con un estricto aislamiento de datos y control administrativo total.
1. Modo de Despliegue: Máquinas Virtuales de AWS (Nube Privada)
Energent.ai admite despliegues de inquilino único en sus instancias de AWS EC2 utilizando entornos Linux endurecidos. Todo el procesamiento de IA se realiza dentro de su infraestructura controlada—no se requiere salida de datos externa.
2. Especificaciones de la VM
Configuración Mínima de VM (por agente de trabajo):
- SO: Ubuntu 20.04 LTS o Amazon Linux 2 (64 bits)
- Tipo de Instancia:
c6i.xlargeo superior (4 vCPUs, 8–16 GB RAM) - Almacenamiento: 100 GB EBS (gp3 o io2, cifrado)
- GPU: Opcional, no requerido a menos que se habilite OCR de documentos a gran escala
Pila de Software:
- Docker Engine 20.10+
- Entorno de Python 3.9+ (basado en venv o Poetry)
- Navegador Chrome (modo sin cabeza)
- LibreOffice 7.x (para análisis y renderización de documentos de Office)
- X virtual framebuffer (
xvfb) para simulación de GUI (navegador/aplicaciones de escritorio)
3. Soporte de Documentos y Aplicaciones
Energent admite la automatización segura de:
- Navegadores Web: Chrome (con superposición de interfaz de usuario personalizada)
- Documentos PDF: Extracción de texto, tablas y formularios con OCR que preserva el diseño
- Archivos de Microsoft Office:
- Excel (.xlsx, .xls) — multi-hoja, consciente de fórmulas
- Word (.docx) — extracción y edición de datos estructurados
- PowerPoint (.pptx) — detección de títulos, viñetas y texto
4. Requisitos de Seguridad
Energent cumple con estrictas expectativas de seguridad empresarial y privacidad de datos:
- Aislamiento de Red
- Desplegado dentro de su VPC privada o subred privada
- No se requieren IP públicas
- Todo el tráfico saliente puede ser dirigido a través de un gateway NAT o proxy
- Cifrado TLS: Comunicación HTTPS solo con clientes internos
- Residencia de Datos: Todos los datos del cliente permanecen dentro de su cuenta de AWS
- Gestión de Secretos: Utiliza AWS Secrets Manager o inyección basada en entorno
- Sin Telemetría Externa: La telemetría está desactivada por defecto a menos que se habilite explícitamente
- Registros de Auditoría: Disponibles a través de archivo local o transmisión de syslog
5. Acceso y Autenticación
- Panel de Administración: Desplegado localmente con control de acceso basado en roles (RBAC)
- Autenticación: SSO (a través de SAML2 o OIDC/OAuth2) o IAM interno
- Acceso a la API: Basado en token, con opción de lista blanca de IP
6. Configuración de Red y Firewall
- Reglas de Entrada:
- Puerto 443 (HTTPS) — Opcional para acceso a la interfaz web
- Puerto 22 (SSH) — Acceso limitado a jumpbox interno o rango de IP de administrador
- Reglas de Salida:
- Acceso opcional a:
https://update.energent.ai(para actualizaciones de versión)https://license.energent.ai(para validación de licencia, modo aislado opcional disponible)
- Acceso opcional a:
7. Monitoreo y Registro (Opcional)
- Se integra con su pila empresarial:
- Registro: FluentBit, CloudWatch Logs o syslog personalizado
- Métricas: Puntos finales compatibles con Prometheus para CPU, memoria, estado del flujo de trabajo
- Alertas: Integración opcional con PagerDuty, Slack o correo electrónico
8. Proceso de Despliegue
| Paso | Descripción |
|---|---|
| 1. Provisionar VM EC2 | Usando AMI aprobada (Linux endurecido) |
| 2. Configurar IAM y Secretos | Configurar roles, acceso a S3, Secrets Manager si es necesario |
| 3. Instalar el agente Energent | A través de Docker CLI o script de configuración preconstruido |
| 4. Activar flujos de trabajo de IA | A través de la interfaz de administración o cargador de tareas basado en YAML |
| 5. Ejecutar trabajos de prueba | Validar automatizaciones de navegador, PDF y Excel |
Tiempo típico de despliegue: 1–2 días hábiles
9. Mejoras Opcionales
- Modo Fuera de Línea: Despliegue completamente aislado con validación de licencia local
- SDK de Flujo de Trabajo Personalizado: Crear y registrar sus propias plantillas de automatización
- Opción LLM Privada: Traiga su propio modelo para procesamiento de lenguaje natural fuera de línea
Contacto de Soporte
Para asistencia con el despliegue, comuníquese con nuestro equipo empresarial:
📧 enterprise-support@energent.ai
🔐 Clave PGP y diagramas de arquitectura disponibles a solicitud